目前動(dòng)態(tài)心功能的研究焦點(diǎn)只關(guān)注于心臟負(fù)荷階段的心功能檢測(cè),而心臟恢復(fù)階段的檢測(cè)與判斷也可以反映心功能的狀態(tài)。在心率恢復(fù)過程中,心電圖的變化也能反映出心血管的狀態(tài),因此,心臟恢復(fù)與負(fù)荷階段的相關(guān)性也具有相當(dāng)?shù)难芯績(jī)r(jià)值。在這個(gè)關(guān)系中,動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)的心電圖檢測(cè)面臨著許多的難點(diǎn):其中包括心電圖輕量級(jí)的波形檢測(cè),兩階段的心功能相關(guān)性參數(shù)的設(shè)計(jì)和參數(shù)的可靠性判斷等。本課題通過挖掘心電圖參數(shù),研究運(yùn)動(dòng)過程和恢復(fù)過程中各參數(shù)的變化情況,找出運(yùn)動(dòng)過程和恢復(fù)過程兩個(gè)階段的聯(lián)系。主要工作如下:1、心電信號(hào)R波實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的算法研究。運(yùn)動(dòng)過程中采集的心電圖噪聲大,計(jì)算機(jī)心電圖處理模塊的開銷要求較高。本文針對(duì)運(yùn)動(dòng)階段采集和處理心電圖所面臨的的困難,提出了通過去噪,基線處理,使用基于改進(jìn)的輕量級(jí)自適應(yīng)MMT的R波檢測(cè)算法,對(duì)運(yùn)動(dòng)心電信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)的心電檢測(cè)和處理。該算法在運(yùn)動(dòng)試驗(yàn)中R波的準(zhǔn)確率達(dá)到了99.98%,在MIT-BIH心率失常數(shù)據(jù)庫的檢測(cè)中的靈敏度和正預(yù)測(cè)值達(dá)到了99.70%和99.93%,具有較高的檢測(cè)能力,其檢測(cè)結(jié)果滿足后續(xù)的研究。2、心率變異性相關(guān)參數(shù)在雙階段的相關(guān)性分析。心率變異性參數(shù)反映了神經(jīng)對(duì)心血管...

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 引言
        1.1.1 電生物信號(hào)
        1.1.2 心電圖
        1.1.3 心電圖運(yùn)動(dòng)負(fù)荷試驗(yàn)
        1.1.4 心率變異性
    1.2 研究目的和意義
    1.3 國內(nèi)外研究狀況
        1.3.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國外研究現(xiàn)狀
    1.4 論文內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第2章 雙階段運(yùn)動(dòng)心電檢測(cè)裝置設(shè)計(jì)
    2.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)搭建
        2.1.1 心電圖機(jī)
        2.1.2 電極
        2.1.3 肢體導(dǎo)聯(lián)
    2.2 試驗(yàn)材料和器材
    2.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        2.3.1 維拓力心電模塊開發(fā)
        2.3.2 運(yùn)動(dòng)恢復(fù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)
        2.3.3 模型構(gòu)建
        2.3.4 參數(shù)提取
    2.4 章節(jié)總結(jié)
第3章 輕量級(jí)MMT的R波檢測(cè)算法研究
    3.1 噪聲去除
        3.1.1 Notch陷波器
        3.1.2 FIR濾波器
    3.2 基線校正
        3.2.1 切比雪夫IIR高通濾波器
        3.2.2 中值濾波器
        3.2.3 整系數(shù)濾波器
        3.2.4 三類濾波器基線校正效果
    3.3 R波檢測(cè)
    3.4 章節(jié)總結(jié)
第4章 心率變異性參數(shù)在雙階段的模型構(gòu)建
    4.1 評(píng)估指標(biāo)統(tǒng)計(jì)
    4.2 Pearson相關(guān)性分析
    4.3 典型相關(guān)分析
    4.4 降維及回歸分析
        4.4.1 第一對(duì)典型變量
        4.4.2 第二對(duì)典型變量
        4.4.3 第三對(duì)典型變量
    4.5 章節(jié)總結(jié)
第5章 特征點(diǎn)相關(guān)參數(shù)在雙階段的模型構(gòu)建
    5.1 評(píng)估指標(biāo)統(tǒng)計(jì)
    5.2 Pearson相關(guān)性分析
    5.3 典型相關(guān)性分析
    5.4 降維及回歸分析
    5.5 本章總結(jié)
第6章 總結(jié)和展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 課題展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號(hào)：3828993