目的:心臟傳導(dǎo)阻滯是一種常見(jiàn)的心血管疾病,嚴(yán)重的心臟傳導(dǎo)阻滯類疾病能夠威脅人的生命。通過(guò)識(shí)別心電圖可以便捷高效的診斷心臟傳導(dǎo)阻滯類疾病,心電圖是臨床診斷心臟傳導(dǎo)阻滯的常用方法。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年發(fā)展起來(lái)的算法,在圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到應(yīng)用級(jí)別。心臟傳導(dǎo)阻滯的心電圖識(shí)別研究有很大的臨床意義,本研究設(shè)計(jì)一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)心臟傳導(dǎo)阻滯定位的準(zhǔn)確識(shí)別。研究方法:基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出本研究的核心算法:多分辨率帶連接的ResNet,該網(wǎng)絡(luò)是在ResNet網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)的優(yōu)化。以醫(yī)院的12導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)和MIT-BIH心律失常數(shù)據(jù)庫(kù)中的II導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)為本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源,從中提取訓(xùn)練集和測(cè)試集分別用于訓(xùn)練和測(cè)試網(wǎng)絡(luò),并將多分辨率帶連接的ResNet和已有的經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)比,將訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行可視化和統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)分析,畫出訓(xùn)練集的收斂曲線、測(cè)試集的混淆矩陣、ROC曲線,并計(jì)算出準(zhǔn)確率、特異度、敏感度、F1分值、AUC值,以評(píng)估多分辨率帶連接的ResNet和經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能,進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果:1、與經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,多分辨率帶連接的ResNet收斂得更快,...

【文章頁(yè)數(shù)】：52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
英文縮略語(yǔ)
1 前言
2 數(shù)據(jù)與方法
    2.1 材料
        2.1.1 臨床數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)
        2.1.2 來(lái)自公共數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)
        2.1.3 數(shù)據(jù)的訓(xùn)練集、測(cè)試集設(shè)計(jì)
    2.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
    2.3 深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
    2.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.1 使用醫(yī)院的數(shù)據(jù)的結(jié)果
    3.2 使用MIT-BIH心律失常數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)果
4 結(jié)論與討論
5 展望
本研究創(chuàng)新性自我評(píng)價(jià)
參考文獻(xiàn)
綜述
    參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷



本文編號(hào)：3785706