兩種模型預測的心血管病發(fā)病風險與動脈僵硬度的相關性
發(fā)布時間:2023-03-26 20:12
目的分別應用匯總隊列公式(PCE)和中國人動脈粥樣硬化性心血管病(ASCVD)風險預測(China-PAR)模型預測受檢者的10年ASCVD風險,比較兩種模型預測的心血管病發(fā)病風險與動脈僵硬度的相關性。方法本研究為橫斷面臨床研究,選擇2016年2月-2018年12月期間行頸股動脈脈搏波傳導速度(cfPWV)檢查的患者1 090例,所有受檢者均來源于福建醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院全科醫(yī)學科或老年醫(yī)學科,年齡30~75歲。根據cfPWV<10和≥10 m/s將受檢者分為動脈僵硬度正常組和動脈僵硬度增高組。分別應用PCE和China-PAR模型預測受檢者的10年ASCVD風險。結果與動脈僵硬度正常組相比,動脈僵硬度增高組中兩種模型預測的ASCVD風險均增加[PCE:16.5%(8.6%~28.3%)比6.3%(2.7%~12.3%);China-PAR:8.8%(6.1%~12.4%)比3.9%(2.1%~6.6%),均P<0.001]。與PCE相比,China-PAR預測的ASCVD風險與cfPWV的相關性更強(相關系數0.573比0.503,z=5.272,P<0.001)。...
【文章頁數】:8 頁
【文章目錄】:
1 對象與方法
1.1 對象
1.2 基本資料收集及血生化的檢測
1.3 cfPWV的測定
1.4 PCE和China-PAR模型
1.5 統(tǒng)計學方法
2 結 果
2.1 動脈僵硬度正常和增高組中受檢者的一般資料
2.2 兩種模型預測的10年ASCVD風險與cfPWV的相關分析
2.3 兩種模型預測的10年ASCVD風險與cfPWV的多元線性回歸分析
2.4 兩種模型預測的10年ASCVD風險識別動脈僵硬度的ROC曲線
2.5 分層分析
2.6 不同方法劃分的China-PAR和PCE10年ASCVD風險等級在動脈僵硬度正常和增高組中的構成比
2.7 兩種模型預測的10年ASCVD風險等級與動脈僵硬度的Logistic回歸分析
3 討 論
本主題國內外已有的結論
本文特色與見解
本文編號:3771644
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1 對象與方法
1.1 對象
1.2 基本資料收集及血生化的檢測
1.3 cfPWV的測定
1.4 PCE和China-PAR模型
1.5 統(tǒng)計學方法
2 結 果
2.1 動脈僵硬度正常和增高組中受檢者的一般資料
2.2 兩種模型預測的10年ASCVD風險與cfPWV的相關分析
2.3 兩種模型預測的10年ASCVD風險與cfPWV的多元線性回歸分析
2.4 兩種模型預測的10年ASCVD風險識別動脈僵硬度的ROC曲線
2.5 分層分析
2.6 不同方法劃分的China-PAR和PCE10年ASCVD風險等級在動脈僵硬度正常和增高組中的構成比
2.7 兩種模型預測的10年ASCVD風險等級與動脈僵硬度的Logistic回歸分析
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