基于集成學(xué)習(xí)算法的冠心病早期篩查方法研究
發(fā)布時(shí)間:2022-12-25 14:13
心血管疾病是危害全球公共健康的重大問(wèn)題,冠心病作為一種常見的慢性心血管疾病,其發(fā)病率、死亡率逐年攀升,且呈現(xiàn)年輕化趨勢(shì),對(duì)人類社會(huì)的危害日益加劇。抑制冠心病發(fā)病甚至致死的根本途徑在于早期預(yù)警和診斷,研究如何在臨床早期無(wú)創(chuàng)、無(wú)損識(shí)別冠心病高危個(gè)體具有重要的臨床醫(yī)學(xué)意義和顯著的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益,機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用提供了解決上述問(wèn)題的可能。本文旨在研究集成學(xué)習(xí)算法用于無(wú)創(chuàng)無(wú)損早期篩查診斷冠心病的潛在應(yīng)用價(jià)值。圍繞這一目的,本文全面系統(tǒng)地研究了國(guó)內(nèi)外冠心病危險(xiǎn)預(yù)警模型的發(fā)展趨勢(shì)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法輔助診斷冠心病的應(yīng)用狀況。依托國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目——基于心臟電-機(jī)械活動(dòng)變異性的冠心病分布熵特征研究的資助,參與建立冠心病患者電子病歷大數(shù)據(jù)集。系統(tǒng)科學(xué)的研究集成學(xué)習(xí)算法模型的建立流程、算法編程實(shí)現(xiàn),為早期篩查診斷冠心病個(gè)體提供了一種新的算法實(shí)現(xiàn)途徑和分析思路,本文所做主要工作如下:(1)參與建立適用于山東地區(qū)的冠心病患者電子病歷醫(yī)療數(shù)據(jù)集;谇捌谘芯康墓谛牟』疾∥kU(xiǎn)因素,結(jié)合心內(nèi)科臨床專家的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和建議,在濟(jì)南千佛山醫(yī)院實(shí)地采集受檢者心電、心音、脈搏波等波形數(shù)據(jù),整合患者基本信息、臨床癥狀、生理生化...
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.2 冠心病早期危險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型研究現(xiàn)狀
1.3 人工智能輔助診斷冠心病研究現(xiàn)狀
1.4 本文研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
1.5 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 數(shù)據(jù)采集及分析
2.1 醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘
2.2 數(shù)據(jù)采集和選用
2.2.1 冠心病危險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)集
2.2.2 心音信號(hào)特征數(shù)據(jù)集
2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.4 統(tǒng)計(jì)分析和特征篩選
2.4.1 統(tǒng)計(jì)分析
2.4.2 特征篩選
2.5 本章小結(jié)
第三章 集成學(xué)習(xí)算法模型
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念
3.1.2 模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法
3.2 集成學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論
3.3 BOOSTING算法
3.4 BAGGING算法
3.5 STACKED算法
3.6 本章小結(jié)
第四章 基于危險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)集的冠心病集成學(xué)習(xí)篩查方法探索
4.1 面向冠心病危險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)集的集成學(xué)習(xí)算法模型
4.2 冠心病危險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)集的不平衡化處理
4.3 冠心病危險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)集特征重要性評(píng)分討論
4.4 本章小結(jié)
第五章 基于心音信號(hào)特征數(shù)據(jù)集的冠心病集成學(xué)習(xí)篩查方法探索
5.1 面向心音信號(hào)特征數(shù)據(jù)集的集成學(xué)習(xí)算法模型
5.2 心音信號(hào)特征數(shù)據(jù)集的不平衡化處理
5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄A
附件
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的發(fā)展及現(xiàn)狀[J]. 王芳,鐘光珍,于麗平. 國(guó)際心血管病雜志. 2016(06)
[2]《中國(guó)心血管病報(bào)告2015》概要[J]. 陳偉偉,高潤(rùn)霖,劉力生,朱曼璐,王文,王擁軍,吳兆蘇,李惠君,顧東風(fēng),楊躍進(jìn),鄭哲,蔣立新,胡盛壽. 中國(guó)循環(huán)雜志. 2016(06)
[3]冠心病能否“早期識(shí)別”[J]. 侯允天. 心腦血管病防治. 2016(02)
[4]大數(shù)據(jù)背景下醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的研究進(jìn)展及應(yīng)用[J]. 秦文哲,陳進(jìn),董力. 中國(guó)胸心血管外科臨床雜志. 2016(01)
[5]國(guó)內(nèi)電子病歷發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀分析[J]. 馬錫坤,楊國(guó)斌,于京杰. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2015(01)
[6]心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及存在問(wèn)題[J]. 袁紹華,張新超. 中國(guó)心血管雜志. 2011(03)
[7]冠狀動(dòng)脈介入手術(shù)對(duì)老年冠心病患者心理狀態(tài)的影響[J]. 侯允天,李曉英,鄧曉東,荊娜,祝卓宏. 中國(guó)誤診學(xué)雜志. 2007(21)
[8]一種冠心病心電信號(hào)的識(shí)別方法[J]. 王春玲,張秀梅. 德州學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2005(02)
[9]國(guó)人缺血性心血管病發(fā)病危險(xiǎn)的評(píng)估方法及簡(jiǎn)易評(píng)估工具的開發(fā)研究[J]. 國(guó)家“十五”攻關(guān)“冠心病、腦卒中綜合危險(xiǎn)度評(píng)估及干預(yù)方案的研究”課題組. 中華心血管病雜志. 2003(12)
[10]醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)、方法及應(yīng)用[J]. 朱凌云,吳寶明. 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2003(03)
碩士論文
[1]三種機(jī)器學(xué)習(xí)方法在冠心病篩查中的比較研究[D]. 逄凱.吉林大學(xué) 2016
[2]SVM在冠心病分類預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D]. 朱悅.華南理工大學(xué) 2013
本文編號(hào):3726770
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.2 冠心病早期危險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型研究現(xiàn)狀
1.3 人工智能輔助診斷冠心病研究現(xiàn)狀
1.4 本文研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
1.5 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 數(shù)據(jù)采集及分析
2.1 醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘
2.2 數(shù)據(jù)采集和選用
2.2.1 冠心病危險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)集
2.2.2 心音信號(hào)特征數(shù)據(jù)集
2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.4 統(tǒng)計(jì)分析和特征篩選
2.4.1 統(tǒng)計(jì)分析
2.4.2 特征篩選
2.5 本章小結(jié)
第三章 集成學(xué)習(xí)算法模型
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念
3.1.2 模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法
3.2 集成學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論
3.3 BOOSTING算法
3.4 BAGGING算法
3.5 STACKED算法
3.6 本章小結(jié)
第四章 基于危險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)集的冠心病集成學(xué)習(xí)篩查方法探索
4.1 面向冠心病危險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)集的集成學(xué)習(xí)算法模型
4.2 冠心病危險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)集的不平衡化處理
4.3 冠心病危險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)集特征重要性評(píng)分討論
4.4 本章小結(jié)
第五章 基于心音信號(hào)特征數(shù)據(jù)集的冠心病集成學(xué)習(xí)篩查方法探索
5.1 面向心音信號(hào)特征數(shù)據(jù)集的集成學(xué)習(xí)算法模型
5.2 心音信號(hào)特征數(shù)據(jù)集的不平衡化處理
5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄A
附件
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的發(fā)展及現(xiàn)狀[J]. 王芳,鐘光珍,于麗平. 國(guó)際心血管病雜志. 2016(06)
[2]《中國(guó)心血管病報(bào)告2015》概要[J]. 陳偉偉,高潤(rùn)霖,劉力生,朱曼璐,王文,王擁軍,吳兆蘇,李惠君,顧東風(fēng),楊躍進(jìn),鄭哲,蔣立新,胡盛壽. 中國(guó)循環(huán)雜志. 2016(06)
[3]冠心病能否“早期識(shí)別”[J]. 侯允天. 心腦血管病防治. 2016(02)
[4]大數(shù)據(jù)背景下醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的研究進(jìn)展及應(yīng)用[J]. 秦文哲,陳進(jìn),董力. 中國(guó)胸心血管外科臨床雜志. 2016(01)
[5]國(guó)內(nèi)電子病歷發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀分析[J]. 馬錫坤,楊國(guó)斌,于京杰. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2015(01)
[6]心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及存在問(wèn)題[J]. 袁紹華,張新超. 中國(guó)心血管雜志. 2011(03)
[7]冠狀動(dòng)脈介入手術(shù)對(duì)老年冠心病患者心理狀態(tài)的影響[J]. 侯允天,李曉英,鄧曉東,荊娜,祝卓宏. 中國(guó)誤診學(xué)雜志. 2007(21)
[8]一種冠心病心電信號(hào)的識(shí)別方法[J]. 王春玲,張秀梅. 德州學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2005(02)
[9]國(guó)人缺血性心血管病發(fā)病危險(xiǎn)的評(píng)估方法及簡(jiǎn)易評(píng)估工具的開發(fā)研究[J]. 國(guó)家“十五”攻關(guān)“冠心病、腦卒中綜合危險(xiǎn)度評(píng)估及干預(yù)方案的研究”課題組. 中華心血管病雜志. 2003(12)
[10]醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)、方法及應(yīng)用[J]. 朱凌云,吳寶明. 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2003(03)
碩士論文
[1]三種機(jī)器學(xué)習(xí)方法在冠心病篩查中的比較研究[D]. 逄凱.吉林大學(xué) 2016
[2]SVM在冠心病分類預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D]. 朱悅.華南理工大學(xué) 2013
本文編號(hào):3726770
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