本文關(guān)鍵詞：腦電信號中眼電偽跡自動去除方法的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對實際采集的腦電信號受眼電干擾較大,提出一種基于離散小波變換(DWT)與獨立分量分析(ICA)的自動去除眼電偽跡的方法(DWIC).對采集的多導(dǎo)腦電和眼電信號進行離散小波變換,獲取多尺度小波系數(shù),將串接小波系數(shù)作為ICA的輸入;利用基于負熵判據(jù)的FastICA算法實現(xiàn)獨立成分的快速獲取,引入夾角余弦準(zhǔn)則自動識別眼跡成分,并經(jīng)過ICA逆變換將剔除眼跡后的獨立成分投影返回到原腦電信號各個電極;通過DWT逆變換重構(gòu)信號,即可得到去除眼跡的各導(dǎo)腦電信號.實驗結(jié)果表明,DWICA方法極大地提高了腦電信號的信噪比,抗噪能力強且實時性好,為腦電信號的在線預(yù)處理提供了新思路.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)電子信息與控制工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 腦電 眼電偽跡 離散小波變換 獨立分量分析 自動去除
【基金】：北京市教委項目面上項目(No.KM201110005005) 北京市自然科學(xué)基金(No.4112011) 北京工業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)研究基金(No.X4002011201101)
【分類號】：R318
【正文快照】： 1引言腦電信號(且ectroEncePhaloGlaphy，EEG)是一種反映大腦活動的生物電信號，在研究人腦功能、疾病診斷及康復(fù)工程等方面發(fā)揮著越來越大的作用.然而，腦電信號本身非常微弱，且具有很高的時變敏感性，采集時極易受到無關(guān)噪聲的干擾，從而形成多種EEG偽跡.其中，眼電(凡ectr

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本文編號：436900