發(fā)布時間：2017-05-31 05:08

  本文關鍵詞：應用Excel完成logistic回歸分析及其評價，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 目的應用Excel軟件建立配對及成組資料的logistic回歸分析模型,為統(tǒng)計分析提供一種新的、簡單易學的計算途徑。 方法依據(jù)logistic回歸的數(shù)學原理,采用逐步向前法篩選變量、牛頓迭代方法尋找最大似然比函數(shù)參數(shù);應用Excel的IF語句、Count語句、ABS函數(shù)、矩陣處理、邏輯分析、迭代計算等在Excel中編程及調(diào)試,建立logistic回歸分析模型。 結果建立的配對設計的logistic回歸分析模型及成組資料的logistic回歸分析模型的分析結果與SPSS分析后入選的因素一致,各參數(shù)比較的絕對誤差不大于0.0078,相對誤差不大于0.60%。 結論在Excel中建立的logistic分析模型可應用于配對設計及成組設計資料的1～3因素的logistic回歸分析,具有簡單、易學、實用的特點。
【關鍵詞】：Logistic回歸分析 Excel 牛頓迭代法 似然函數(shù) 最大似然估計
【學位授予單位】：暨南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2008
【分類號】：R311;O212.1
【目錄】：

• 中文摘要4-5
• 英文摘要5-6
• 目錄6-7
• 1 前言7-11
• 1.1 研究目的9
• 1.2 研究內(nèi)容與方法9
• 1.3 技術路線9-11
• 2 方法與原理11-20
• 2.1 配對(1:1)資料logistic回歸分析的方法與原理11-17
• 2.2 成組資料logistic回歸分析的方法與原理17-20
• 3 步驟與編程20-59
• 3.1 建立配對(1:1)資料單因素logistic回歸分析模型20-23
• 3.2 建立配對(1:1)資料二因素logistic回歸分析模型23-30
• 3.3 建立配對(1:1)資料三因素logistic回歸分析模型30-39
• 3.4 建立成組資料單因素logistic回歸分析模型39-42
• 3.5 建立成組資料二因素logistic回歸分析模型42-48
• 3.6 建立成組資料三因素logistic回歸分析模型48-59
• 4 結果59-63
• 4.1 Excel配對(1:1)logistic回歸模型的計算實例59-60
• 4.2 Excel成組logistic回歸模型的計算實例60-63
• 5 討論63-66
• 5.1 Excel軟件在醫(yī)學統(tǒng)計分析中應用的優(yōu)點及存在的不足63-64
• 5.2 logistic回歸在醫(yī)學科研中的應用64
• 5.3 Excel實現(xiàn)logistic回歸模型的評價64-66
• 5.4 模型使用可能遇到的問題66
• 5.5 進一步研究的方向66
• 6 結論66-67
• 參考文獻67-71
• 附表71-141
• 在學期間發(fā)表論文清單141-142
• 致謝142

【引證文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李東梅;;試論EXCEL在財務分析中的幾點應用技巧[J];現(xiàn)代經(jīng)濟信息;2010年24期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 馬文迪;高層住宅樓土建工程造價特點分析[D];北方工業(yè)大學;2011年

2 田文利;面向在校師生的Excel接口學習平臺的設計與開發(fā)[D];華東師范大學;2011年

3 李曉珍;不同實驗設計方差分析Excel程序的編制與應用[D];暨南大學;2012年

4 賀雪榮;中小型企業(yè)財務報表分析系統(tǒng)的構建與實現(xiàn)[D];湖南大學;2012年

  本文關鍵詞：應用Excel完成logistic回歸分析及其評價，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：408711