<正>本文先總結(jié)概述了以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心的人工智能發(fā)展歷程及其中的關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn),然后具體介紹了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在放療自動(dòng)勾畫和肺炎篩查及病情預(yù)評(píng)估兩個(gè)醫(yī)學(xué)影像場(chǎng)景下的具體應(yīng)用,再圍繞深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在以上兩個(gè)場(chǎng)景中的應(yīng)用所存在的問題開展了針對(duì)深度學(xué)習(xí)及其所在產(chǎn)業(yè)局限性的以點(diǎn)及面的討論。最后,本文對(duì)于未來包括深度學(xué)習(xí)在內(nèi)的人工智能技術(shù)如何積極借鑒認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的前沿研究成果做了介紹和展望。

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程
人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像場(chǎng)景中的應(yīng)用
    人工智能技術(shù)與放療自動(dòng)勾畫
    人工智能技術(shù)與肺炎靶區(qū)勾畫
    深度學(xué)習(xí)之于產(chǎn)業(yè)和學(xué)科的“能與不能”
        深度學(xué)習(xí)技術(shù)本身的局限性
        產(chǎn)業(yè)和學(xué)科本身的局限性
        產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的技術(shù)規(guī)范與監(jiān)管
人工智能算法架構(gòu)的發(fā)展展望
    自然智能研究為人工智能提供理論根基
    人工智能從自然智能研究中尋求突破
結(jié)束語



本文編號(hào)：4045191