在醫(yī)學圖像的三維重建的過程中,結(jié)合圖像分割算法,一個序列的CT圖像會產(chǎn)生多個不同器官的三角形網(wǎng)格,部分器官如骨骼等會含有大量的頂點和三角形面片。運行分割算法和存儲大量的器官模型都需要一個性能強大的服務器,但是在檢索網(wǎng)格模型的過程,傳輸整個模型是沒有必要的,既消耗大量的網(wǎng)絡帶寬也增加了用戶等待的時間。本文探討一種動態(tài)傳輸3D網(wǎng)格模型的方法,服務器端傳輸含有特征點的點云數(shù)據(jù),客戶端使用這些數(shù)據(jù)進行表面重建,最后介紹相應的評價算法和應用場景。本文主要工作分為以下幾個部分:第一個部分討論三角形網(wǎng)格的特征點檢測算法,這些特征點算法主要是基于三角形面片的空間拓撲特性或是頻譜域的特性,使用相應的算子(計算公式)計算每個頂點的顯著性值。依據(jù)頂點的顯著性值計算出相應的局部特征點與全局特征點。本文探討并修改相關的特征點檢測算法,以使這些算法可以檢測出足夠的特征點用于表面重建。本文研究的特征點檢測算法分為兩大類,第一類為基于空間鄰域的特征點算法,如Harris-3D,第二類為基于頻譜域的特征點檢測算法,如Stochastic Mesh Laplacian。實驗部分將這些特征點檢測算法應用于醫(yī)學3D模型與標準3...

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖ｂ前視圖ｃ側(cè)視圖圖１１華佗輪廓線模型ａ正視

，本算法和凸包算法的時間復雜度分析比較．Ｇｒａｈａｍ［１２］提出的平面點集凸包Ｇｒａｈａｍ掃描算法，其時間復雜度為Ｏ（ｎｌｇｎ）．文獻［１３］提出了平面點集凸包的最優(yōu)實時算法，使其復雜度達到了Ｏ（ｎ）．本算法根據(jù)Ｘ、Ｙ雙向搜索連接，并對局部的連通性進行判斷，其時間復雜度是線性的，....

圖ｂ前視圖ｃ側(cè)視圖圖１１華佗輪廓線模型ａ正視

，本算法和凸包算法的時間復雜度分析比較．Ｇｒａｈａｍ［１２］提出的平面點集凸包Ｇｒａｈａｍ掃描算法，其時間復雜度為Ｏ（ｎｌｇｎ）．文獻［１３］提出了平面點集凸包的最優(yōu)實時算法，使其復雜度達到了Ｏ（ｎ）．本算法根據(jù)Ｘ、Ｙ雙向搜索連接，并對局部的連通性進行判斷，其時間復雜度是線性的，....

圖ｂ前視圖ｃ側(cè)視圖圖１１華佗輪廓線模型ａ正視

，本算法和凸包算法的時間復雜度分析比較．Ｇｒａｈａｍ［１２］提出的平面點集凸包Ｇｒａｈａｍ掃描算法，其時間復雜度為Ｏ（ｎｌｇｎ）．文獻［１３］提出了平面點集凸包的最優(yōu)實時算法，使其復雜度達到了Ｏ（ｎ）．本算法根據(jù)Ｘ、Ｙ雙向搜索連接，并對局部的連通性進行判斷，其時間復雜度是線性的，....

圖4基于泊松方程的三維重建改進算法的流程

變?yōu)橹暗?2，權重不變，以及尺度變換后的區(qū)域AreaS～=14Area(S)，還有新的尺度函數(shù)域，因此得到:EV→槇(x～)=12EV→(x～)(13)E(m～，s～)(x～)=14E(m，s)(x)(14)以上通過兩種尺度變換參數(shù)，確保對參數(shù)權重的尺度變換不會影響最終的重建結(jié)....

本文編號：4031479