闡述深度學習方法、原理和主要模型結(jié)構(gòu),以腦部疾病和乳腺癌為例分析深度學習在國內(nèi)醫(yī)學影像學領(lǐng)域的應(yīng)用情況,總結(jié)其局限性,包括圖像獲取難度高、數(shù)據(jù)缺乏完整性、數(shù)據(jù)采集標準化不足及圖像像素分辨率不高等方面。

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圖２深度學習在醫(yī)學影像領(lǐng)域中的應(yīng)用??３．２腦部疾病應(yīng)用??

深度學習模型示意圖??２．２主要模型結(jié)構(gòu)??深度學習部分模型結(jié)構(gòu)已應(yīng)用于醫(yī)學影像學圖??像大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。常見模型包括：卷積神經(jīng)網(wǎng)??絡(luò)、棧式自編碼器、稀疏編碼網(wǎng)絡(luò)、受限玻爾茲曼??機、深度信念網(wǎng)絡(luò)等。??３深度學習在醫(yī)學影像學中的應(yīng)用??３．?１?概述??深度學習在醫(yī)學影像學領(lǐng)....

圖１深度學習模型示意圖??２．２主要模型結(jié)構(gòu)??

息學雜志２０２０年第４１卷苐７期??ＪＯＵＲＮＡＬ?ＯＦ?ＭＥＤＩＣＡＬ?ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＣＳ?２０２０?，Ｖｏｌ．?４１，?Ｎｏ．?７??原理和主要模型結(jié)構(gòu)，以腦部疾病和乳腺癌為例，??對國內(nèi)深度學習方法在醫(yī)學影像學中應(yīng)用進行了分??析并對其局限性進行討論。??２深度學習方法....

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