腦電信號(hào)(EEG)是由腦內(nèi)億萬(wàn)神經(jīng)元活動(dòng)而引起的頭皮表面電壓變化,其中蘊(yùn)涵著豐富的生理、心理及病理信息。因此,腦電信號(hào)的采集、分析及處理對(duì)腦疾病的診斷、治療和腦認(rèn)知科學(xué)研究等領(lǐng)域都具有重要的意義。目前國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)報(bào)道的關(guān)于單通道腦電微弱信號(hào)特征提取效果不佳,不能有效地反映大腦的非平穩(wěn)性與混沌狀態(tài)特征信息,使隱含腦電弱信號(hào)特征的相關(guān)應(yīng)用受限。 本文從一種全新的分析模式出發(fā),改變以往傳統(tǒng)單通道腦電的分析方式,研究并開發(fā)了新型腦電弱信號(hào)綜合分析系統(tǒng)。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了多種功能,包括特殊參數(shù)的采集系統(tǒng),可采集更豐富的深層隱含腦電弱信號(hào)。系統(tǒng)含有時(shí)域、頻域、時(shí)頻、非線性、譜分析、混沌算子以及其他統(tǒng)計(jì)學(xué)算法等多種分析方法；可整合多種分析方法構(gòu)建綜合分析模型,能有效提取單路腦電弱信號(hào)的特征,增加了腦電信號(hào)分析的深度與意義；引入了非同步雙通道對(duì)比分析,建立了針對(duì)不同應(yīng)用對(duì)象的腦電信號(hào)特征提取模型,可對(duì)不同信號(hào)之間或同一信號(hào)在不同階段的特征進(jìn)行對(duì)比。在功能驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)中,通過(guò)對(duì)本實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目組前期專題研究已經(jīng)確認(rèn)特征明顯的癲癇、睡眠及抑郁癥等腦電信號(hào)用多種綜合分析及雙通道整合分析方案進(jìn)行了特征提取的功能驗(yàn)證,并對(duì)比了不...

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【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 腦電信號(hào)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究路線及方法
    1.4 文章組織結(jié)構(gòu)
第二章 腦電信號(hào)及其采集方法
    2.1 腦電信號(hào)
        2.1.1 腦電信號(hào)特點(diǎn)
        2.1.2 腦電信號(hào)的節(jié)律分類
    2.2 幾種典型疾病的腦電信號(hào)
        2.2.1 癲癇腦電信號(hào)
        2.2.2 抑郁癥腦電信號(hào)
    2.3 腦電信號(hào)采集方法
第三章 系統(tǒng)構(gòu)架設(shè)計(jì)及功能實(shí)現(xiàn)
    3.1 信號(hào)采集
    3.2 信號(hào)存儲(chǔ)
    3.3 信號(hào)回放
    3.4 信號(hào)預(yù)處理
    3.5 信號(hào)測(cè)量
    3.6 信號(hào)分析
    3.7 系統(tǒng)實(shí)施
        3.7.1 采集系統(tǒng)
        3.7.2 基本分析系統(tǒng)
        3.7.3 綜合分析系統(tǒng)
        3.7.4 雙通道對(duì)比分析系統(tǒng)
第四章 信號(hào)處理函數(shù)舉例
    4.1 常規(guī)分析函數(shù)
    4.2 預(yù)處理分析函數(shù)
    4.3 時(shí)域分析函數(shù)
    4.4 頻域分析函數(shù)
    4.5 時(shí)頻分析函數(shù)
        4.5.1 短時(shí)傅里葉變換
        4.5.2 Wigner-Ville分布
    4.6 譜分析函數(shù)
        4.6.1 互功率譜
        4.6.2 雙譜分析
    4.7 非線性分析函數(shù)
        4.7.1 小波變換
        4.7.2 多分辨率分析
        4.7.3 小波包分析
        4.7.4 小波去噪
    4.8 非線性統(tǒng)計(jì)學(xué)分析函數(shù)
        4.8.1 近似熵
        4.8.2 復(fù)雜度
        4.8.3 功率譜熵
        4.8.4 C₀復(fù)雜度
第五章 功能驗(yàn)證及實(shí)驗(yàn)實(shí)例
    5.1 實(shí)驗(yàn)信號(hào)來(lái)源
    5.2 癲癇腦電特征提取功能驗(yàn)證
    5.3 非線性特征提取功能分析
    5.4 小波域癲癇發(fā)作與正常腦電特征對(duì)比分析
    5.5 抑郁癥與正常腦電特征對(duì)比分析
    5.6 不同頻帶睡眠腦電特征對(duì)比分析
    5.7 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝



本文編號(hào)：3951085