基于Android的智能心音看診系統(tǒng)的研究
發(fā)布時(shí)間:2023-07-30 17:53
當(dāng)前心臟系統(tǒng)疾病正逐漸成為人類健康的第一殺手,已經(jīng)引起了社會(huì)各方的高度關(guān)注和重視,從而心臟系統(tǒng)疾病的早期、及時(shí)、準(zhǔn)確的診斷已經(jīng)成為一個(gè)重要的研究內(nèi)容。心音信號是人體中最重要的生理信號之一,其中包含著心臟系統(tǒng)內(nèi)各個(gè)部分自身及相互之間作用的生理和病理信息,而聽診是了解心臟健康狀況的一種重要手段。對于心音信號進(jìn)行分析并提取其主要特征參數(shù),將有助于醫(yī)生了解心臟的基本情況并做出準(zhǔn)確的診斷。 本文在分析了國內(nèi)外和我們自己的科研團(tuán)隊(duì)的相關(guān)研究工作的基礎(chǔ)上,將心音信號檢測及處理技術(shù)應(yīng)用到Android智能手機(jī)平臺(tái)上,初步設(shè)計(jì)開發(fā)了集心音信號的采集、存儲(chǔ)、診斷、顯示、傳輸?shù)榷喾N功能于一體的智能手機(jī)心音看診器軟件系統(tǒng)。 針對心音信號的特點(diǎn),提出了一種利用平均心率和心音能量包絡(luò)來對帶有病態(tài)雜音的心音信號進(jìn)行分段和特征提取的簡單方法。該方法從心音信號內(nèi)能的能量圖中提取能量包絡(luò),通過設(shè)置閥限值對包絡(luò)圖平整化后得出便于識(shí)別的矩形圖,在通過平均心率的計(jì)算初步提取出心音信號的S1和S2。 針對智能手機(jī)軟硬件資源有限的特點(diǎn),為了進(jìn)一步降低計(jì)算量,對心音特征值的計(jì)算方法還進(jìn)行了優(yōu)化改進(jìn)。先對心音信號采樣后進(jìn)行二值化處理,...
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 課題的研究背景及意義
1.2 心音信號的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國內(nèi)的研究現(xiàn)狀
1.2.2 國際的研究現(xiàn)狀
1.3 論文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)
1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 Android集成環(huán)境概述
2.1 Android的前世今生
2.1.1 Android的產(chǎn)生
2.1.2 Android的發(fā)展
2.2 Android的平臺(tái)特性及架構(gòu)
2.2.1 Android平臺(tái)特性
2.2.2 Android平臺(tái)架構(gòu)
2.3 應(yīng)用程序組件
2.3.1 Activity(應(yīng)用表示層)
2.3.2 Service(能夠長時(shí)間運(yùn)行于后臺(tái))
2.3.3 Broadcast Receiver(用戶接收廣播通知的組件)
2.3.4 Content Provider(數(shù)據(jù)的通信和共享)
2.3.5 Intent(連接組件的紐帶)
2.4 本章小結(jié)
第三章 心音信號基礎(chǔ)理論
3.1 心臟結(jié)構(gòu)和心音產(chǎn)生機(jī)理
3.1.1 心臟的結(jié)構(gòu)和血液循環(huán)
3.1.2 心音產(chǎn)生的機(jī)理和組成部分
3.2 S1和S2心音的時(shí)域特性
3.3 S1和S2心音的頻域特性
3.4 心音信號采集的硬件設(shè)備
3.5 本章小結(jié)
第四章 心音分段算法與心雜音
4.1 分段算法醫(yī)學(xué)意義和現(xiàn)狀
4.2 分段算法的研究方法
4.2.1 振幅標(biāo)準(zhǔn)化
4.2.2 過濾
4.2.3 能量計(jì)算
4.2.4 獲取能量峰值和能量包絡(luò)
4.2.5 S1和S2的定位
4.3 病態(tài)心音信號分段算法的結(jié)論
4.4 心音雜音產(chǎn)生的機(jī)制
4.5 心臟雜音的特征量
4.5.1 雜音的時(shí)間關(guān)系
4.5.2 雜音的強(qiáng)度與病變機(jī)理
4.6 智能手機(jī)上心音特征值計(jì)算方法的實(shí)現(xiàn)
4.7 本章小結(jié)
第五章 軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 Android智能手機(jī)平臺(tái)搭建過程
5.1.1 相關(guān)下載
5.1.2 軟件安裝
5.1.3 Eclipse配置
5.2 智能手機(jī)心音看診器概述
5.3 手機(jī)智能看診器原理
5.3.1 智能手機(jī)心音看診原理
5.3.2 智能手機(jī)看診流程
5.3.3 智能手機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)原理
5.4 看診軟件系統(tǒng)功能和初步實(shí)現(xiàn)
5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 工作總結(jié)
6.2 未來展望
致謝
參考文獻(xiàn)
本文編號:3837907
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 課題的研究背景及意義
1.2 心音信號的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國內(nèi)的研究現(xiàn)狀
1.2.2 國際的研究現(xiàn)狀
1.3 論文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)
1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 Android集成環(huán)境概述
2.1 Android的前世今生
2.1.1 Android的產(chǎn)生
2.1.2 Android的發(fā)展
2.2 Android的平臺(tái)特性及架構(gòu)
2.2.1 Android平臺(tái)特性
2.2.2 Android平臺(tái)架構(gòu)
2.3 應(yīng)用程序組件
2.3.1 Activity(應(yīng)用表示層)
2.3.2 Service(能夠長時(shí)間運(yùn)行于后臺(tái))
2.3.3 Broadcast Receiver(用戶接收廣播通知的組件)
2.3.4 Content Provider(數(shù)據(jù)的通信和共享)
2.3.5 Intent(連接組件的紐帶)
2.4 本章小結(jié)
第三章 心音信號基礎(chǔ)理論
3.1 心臟結(jié)構(gòu)和心音產(chǎn)生機(jī)理
3.1.1 心臟的結(jié)構(gòu)和血液循環(huán)
3.1.2 心音產(chǎn)生的機(jī)理和組成部分
3.2 S1和S2心音的時(shí)域特性
3.3 S1和S2心音的頻域特性
3.4 心音信號采集的硬件設(shè)備
3.5 本章小結(jié)
第四章 心音分段算法與心雜音
4.1 分段算法醫(yī)學(xué)意義和現(xiàn)狀
4.2 分段算法的研究方法
4.2.1 振幅標(biāo)準(zhǔn)化
4.2.2 過濾
4.2.3 能量計(jì)算
4.2.4 獲取能量峰值和能量包絡(luò)
4.2.5 S1和S2的定位
4.3 病態(tài)心音信號分段算法的結(jié)論
4.4 心音雜音產(chǎn)生的機(jī)制
4.5 心臟雜音的特征量
4.5.1 雜音的時(shí)間關(guān)系
4.5.2 雜音的強(qiáng)度與病變機(jī)理
4.6 智能手機(jī)上心音特征值計(jì)算方法的實(shí)現(xiàn)
4.7 本章小結(jié)
第五章 軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 Android智能手機(jī)平臺(tái)搭建過程
5.1.1 相關(guān)下載
5.1.2 軟件安裝
5.1.3 Eclipse配置
5.2 智能手機(jī)心音看診器概述
5.3 手機(jī)智能看診器原理
5.3.1 智能手機(jī)心音看診原理
5.3.2 智能手機(jī)看診流程
5.3.3 智能手機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)原理
5.4 看診軟件系統(tǒng)功能和初步實(shí)現(xiàn)
5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 工作總結(jié)
6.2 未來展望
致謝
參考文獻(xiàn)
本文編號:3837907
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