發(fā)布時間：2023-06-15 19:50

　　提出一種基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的情緒分值回歸方法。首先,針對每一種情緒分值設(shè)計了正向打分和逆向打分;其次,將每一種分值的回歸任務(wù)分為正向打分回歸子任務(wù)和逆向打分回歸子任務(wù);最后,提出一種多任務(wù)學(xué)習(xí)方法用于主任務(wù)(正向打分回歸子任務(wù))和輔助任務(wù)(逆向打分回歸子任務(wù))的共同學(xué)習(xí)。該方法通過3種不同的共享機制實現(xiàn)中間特征信息共享,從而提升主任務(wù)的性能。結(jié)果表明,所提出的多任務(wù)學(xué)習(xí)方法能比基準(zhǔn)方法獲得更好的回歸性能。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 相關(guān)工作
2 多任務(wù)學(xué)習(xí)方法
    2.1 基于編碼層共享的多任務(wù)學(xué)習(xí)方法
    2.2 基于解碼層共享的多任務(wù)學(xué)習(xí)方法
    2.3 基于編、解碼層同時共享的多任務(wù)學(xué)習(xí)方法
3 實驗部分
    3.1 實驗設(shè)置
        3.1.1 數(shù)據(jù)設(shè)置
        3.1.2 參數(shù)設(shè)置
        3.1.3 評估指標(biāo)
    3.2 實驗結(jié)果與分析
        3.2.1 基準(zhǔn)方法
        3.2.2 多任務(wù)學(xué)習(xí)方法
4 結(jié)論



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