發(fā)布時間：2023-06-08 22:43

　　腦-機接口(brain-computer interface,BCI)是一項可以在人腦與被控設(shè)備間直接搭建信息通路的全新技術(shù),它為人類向外部世界發(fā)出指令提供了一種新的手段。目前,腦控輪椅的研究越發(fā)受到重視,老年人和運動障礙患者可以不再需要他人的幫助而是通過意念來控制輪椅,從而提高他們的生活自理能力。然而,病人長時間使用輪椅后會產(chǎn)生一定的疲勞從而降低輪椅控制的性能。目前基于腦電信號的疲勞機制研究很少,傳統(tǒng)的方法又很難融合多通道的腦電數(shù)據(jù)來分析這種疲勞機制。本文圍繞腦控輪椅系統(tǒng),選擇具有較高信息傳輸速率并且訓(xùn)練需求相對較低的穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位(steady state visual evoked potential,SSVEP)范式作為實驗?zāi)X電信號,設(shè)計了正常與疲勞狀態(tài)的腦電信號采集實驗,對正常和疲勞狀態(tài)下的SSVEP信號進行分類,從而研究疲勞行為對分類準確率的影響。結(jié)果表明,疲勞行為會使分類準確率大幅度降低,同時發(fā)現(xiàn)支持向量機具有很好的分類性能,正常和疲勞狀態(tài)的平均準確率分別為92.67%和72.91%。為了進一步研究基于SSVEP的疲勞機制,本文采用模態(tài)遷移復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法融合被試者大腦枕部...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 腦-機接口研究現(xiàn)狀
        1.2.1 腦-機接口概述
        1.2.2 腦電信號采集與范式
        1.2.3 腦控輪椅系統(tǒng)
    1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)時間序列研究現(xiàn)狀
        1.3.1 一元時間序列復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
        1.3.2 多元時間序列復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
    1.4 本文主要工作與創(chuàng)新點
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 基于腦控輪椅系統(tǒng)的正常與疲勞狀態(tài)腦電信號采集
    2.1 用戶刺激界面設(shè)計
        2.1.1 刺激界面設(shè)計原理
        2.1.2 刺激界面編程實現(xiàn)
    2.2 信號采集
        2.2.1 采集設(shè)備
        2.2.2 被試選取
        2.2.3 實驗流程
    2.3 本章小結(jié)
第3章 正常與疲勞狀態(tài)SSVEP分類準確率對比研究
    3.1 信號預(yù)處理
        3.1.1 去偽跡
        3.1.2 通道選取
    3.2 特征提取
    3.3 準確率分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于模態(tài)遷移網(wǎng)絡(luò)的SSVEP疲勞機制研究
    4.1 基于模態(tài)遷移的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
    4.2 腦控輪椅系統(tǒng)疲勞機制研究
        4.2.1 小世界特性
        4.2.2 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的疲勞機制分析
    4.3 本章小結(jié)
第5章 基于SSVEP腦電范式的腦控輪椅系統(tǒng)設(shè)計
    5.1 腦控輪椅系統(tǒng)
    5.2 便攜式EEG信號采集通信模塊的搭建
        5.2.1 USB通信簡介
        5.2.2 USB通信模塊的設(shè)計
    5.3 輪椅控制的硬件實現(xiàn)
    5.4 腦控輪椅避障實驗
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)和展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
發(fā)表論文和參加科研情況說明
    發(fā)表學(xué)術(shù)論文
    參與科研項目
致謝



本文編號：3832642