發(fā)布時(shí)間：2023-04-18 19:21

　　目的在折扣因子D的基礎(chǔ)上,提出一種新的貝葉斯方法用于評(píng)價(jià)多區(qū)域臨床試驗(yàn)中目標(biāo)區(qū)藥物的療效,并探討本方法的可行性。方法以Ⅱ期臨床試驗(yàn)中收集到目標(biāo)藥物的種族信息作為樣本信息,類似藥物或同類藥物的臨床試驗(yàn)收集到的種族信息作為先驗(yàn)信息,構(gòu)建折扣因子D的后驗(yàn)分布,并進(jìn)一步計(jì)算加權(quán)Z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Z_W的后驗(yàn)分布,比較先驗(yàn)分布分別為無(wú)信息先驗(yàn)、共軛先驗(yàn)和分層先驗(yàn)時(shí)D后驗(yàn)分布的特點(diǎn),并比較不同類型D的后驗(yàn)分布對(duì)試驗(yàn)檢驗(yàn)效能的影響。結(jié)果當(dāng)歷史信息的信息量相對(duì)樣本信息很小時(shí),則后驗(yàn)均值主要由樣本信息決定,后驗(yàn)分布的信息量基本接近樣本信息的量,當(dāng)歷史信息的量逐漸增大時(shí),后驗(yàn)均值逐漸向歷史信息均值靠攏,后驗(yàn)分布的信息量也逐漸增大。檢驗(yàn)效能由D的后驗(yàn)均值決定,與D的變異程度無(wú)關(guān)。結(jié)論本研究提出的貝葉斯方法可以較好地模擬實(shí)際情況,具有良好的實(shí)際意義和可操作性。

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
材料與方法
    1.試驗(yàn)設(shè)計(jì)
    2.構(gòu)建D的后驗(yàn)分布
        (1)樣本信息
        (2)歷史信息
            ①無(wú)信息先驗(yàn)
            ②共軛先驗(yàn)分布
            ③分層先驗(yàn)
        (3)擬合D的后驗(yàn)分布
            ①無(wú)信息先驗(yàn)和共軛先驗(yàn)時(shí)的后驗(yàn)分布
            ②分層先驗(yàn)時(shí)的后驗(yàn)分布
    3.D的后驗(yàn)分布對(duì)檢驗(yàn)效能的影響
結(jié) 果
    1.無(wú)信息先驗(yàn)和不同形式的貝塔先驗(yàn)對(duì)D后驗(yàn)分布的影響
    2.不同形式的分層先驗(yàn)對(duì)D后驗(yàn)分布的影響
    3.不同D的后驗(yàn)分布對(duì)試驗(yàn)檢驗(yàn)效能的影響
討 論



本文編號(hào)：3792870