計算機(jī)多階段自適應(yīng)測驗(yàn)(MST)結(jié)合了紙筆測驗(yàn)(P&P)和計算機(jī)自適應(yīng)測驗(yàn)(CAT)兩者的優(yōu)勢,MST既有自適應(yīng)的優(yōu)勢又可以幫助測驗(yàn)開發(fā)者更好的管理測驗(yàn)并保持測驗(yàn)平行。認(rèn)知診斷(CD)可以準(zhǔn)確測量出學(xué)生的知識狀態(tài)和認(rèn)知結(jié)構(gòu),并為每位學(xué)生提供診斷性信息,這有助于學(xué)生的自我學(xué)習(xí)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)(adaptive learning),并有助于教師有針對性的進(jìn)行補(bǔ)救教學(xué)。本文首次將計算機(jī)多階段自適應(yīng)測驗(yàn)的自動組卷(ATA)應(yīng)用于認(rèn)知診斷中,提出基于認(rèn)知診斷的計算機(jī)多階段自動組卷(CD-MST)算法。同時,本文提出了一種新的基于認(rèn)知診斷的題目難度指標(biāo);將認(rèn)知診斷的屬性信度指標(biāo)被定義為CD-MST的統(tǒng)計約束目標(biāo),并將這兩個指標(biāo)結(jié)合啟發(fā)式算法(heuristic methods)用于自動組卷的CD-MST中。本文采用蒙特卡洛模擬實(shí)驗(yàn)以及實(shí)證應(yīng)用研究相結(jié)合的研究范式,驗(yàn)證本文提出的基于CD-MST的自動組卷算法的科學(xué)性及其效果。研究一開發(fā)了自動組卷的CD-MST并對其有效性進(jìn)行了Monte Carlo驗(yàn)證;研究二將開發(fā)的自動組卷的CD-MST應(yīng)用與抑郁癥狀的測量與評估中。研究結(jié)果表明:(1)本文提...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
引言
1 文獻(xiàn)綜述
    1.1 計算機(jī)多階段自適應(yīng)測驗(yàn)
        1.1.1 項(xiàng)目反應(yīng)理論
        1.1.2 計算機(jī)多階段自適應(yīng)測驗(yàn)
    1.2 認(rèn)知診斷
        1.2.1 認(rèn)知診斷的背景及意義
        1.2.2 認(rèn)知診斷模型
        1.2.3 認(rèn)知診斷的計算機(jī)自適應(yīng)測驗(yàn)
    1.3 CD-MST
2 研究問題的提出和研究總體設(shè)計
    2.1 問題的提出
    2.2 研究的價值及意義
    2.3 研究內(nèi)容及研究流程設(shè)計
    2.4 研究的特色與創(chuàng)新
3 研究一：自動組卷的CD-MST的開發(fā)
    3.1 CD-MST自動組卷算法的開發(fā)思路
        3.1.1 基于認(rèn)知診斷的題目難度指標(biāo)
        3.1.2 基于認(rèn)知診斷的測量誤差(測量信度)指標(biāo)
        3.1.3 CD-MST的組卷方法：NWADH算法
    3.2 自動組卷的CD-MST的實(shí)現(xiàn)
        3.2.1 G-DINA模型
        3.2.2 CD-MST的自動組卷
    3.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計及結(jié)果分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計
        3.3.2 評價指標(biāo)
        3.3.3 結(jié)果與分析
        3.3.4 研究一小結(jié)
4 研究二：CD-MST自動組卷在抑郁癥狀組卷中的應(yīng)用
    4.1 基于認(rèn)知診斷的抑郁癥狀題庫
        4.1.1 基于認(rèn)知診斷的抑郁癥狀題目來源
        4.1.2 基于認(rèn)知診斷的抑郁癥狀題庫
        4.1.3 基于認(rèn)知診斷的抑郁癥狀題庫的測驗(yàn)Q矩陣
    4.2 自動組卷的CD-MST在抑郁癥狀組卷中的應(yīng)用
        4.2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計
        4.2.2 評價指標(biāo)
        4.2.3 自動組卷的CD-MST在抑郁癥狀中實(shí)現(xiàn)
        4.2.4 結(jié)果與分析
        4.2.5 研究二小結(jié)
5 結(jié)論與討論
參考文獻(xiàn)
致謝
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本文編號：3778319