醫(yī)學(xué)影像是臨床診斷的重要輔助工具,醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)占臨床數(shù)據(jù)的90%,因此,充分挖掘醫(yī)學(xué)影像信息將對臨床智能診斷、智能決策以及預(yù)后起到重要的作用。隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn),利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析醫(yī)學(xué)影像已成為目前研究的主流。根據(jù)醫(yī)學(xué)影像分析的流程,從醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、醫(yī)學(xué)影像的預(yù)處理,到醫(yī)學(xué)影像的分類預(yù)測,充分闡述了深度學(xué)習(xí)在每一環(huán)節(jié)的應(yīng)用研究現(xiàn)狀,并根據(jù)其面臨的問題,對未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行了展望。

【文章頁數(shù)】：22 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 醫(yī)學(xué)圖像復(fù)原、重建與合成
    2.1 醫(yī)學(xué)圖像復(fù)原與重建
        2.1.1 醫(yī)學(xué)圖像降噪
        2.1.2 醫(yī)學(xué)圖像超分辨率重建
        2.1.3 醫(yī)學(xué)圖像重建
    2.2 醫(yī)學(xué)圖像合成
        2.2.1 醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)擴(kuò)展
        2.2.2 醫(yī)學(xué)圖像模態(tài)轉(zhuǎn)換
3 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)與分割
    3.1 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)
    3.2 醫(yī)學(xué)圖像分割
4 醫(yī)學(xué)圖像分類及識別
    4.1 醫(yī)學(xué)圖像分類
    4.2 醫(yī)學(xué)圖像目標(biāo)識別
5 結(jié)束語



本文編號：3771853