本文關(guān)鍵詞：胎心音檢測(cè)系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：產(chǎn)前檢查是圍產(chǎn)醫(yī)學(xué)的重要內(nèi)容，目的之一是胎兒健康監(jiān)護(hù)，這是實(shí)現(xiàn)優(yōu)生和健康生產(chǎn)的重要手段。中國(guó)每年有數(shù)千萬孕婦，胎兒健康監(jiān)護(hù)需求大，但是它主要在醫(yī)院進(jìn)行，存在諸多弊端，并且它不能滿足實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)和遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)胎兒的需求。本論文分析了胎心音檢測(cè)技術(shù)的理論和特點(diǎn)，提出了基于“設(shè)備+云+端”模式的胎心音檢測(cè)系統(tǒng)，通過一個(gè)胎心音采集設(shè)備，運(yùn)行在智能移動(dòng)終端上的APP和云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了胎心音的采集、除噪、特征識(shí)別和以胎心率變化趨勢(shì)為核心的圍孕產(chǎn)期健康管理，該系統(tǒng)不僅滿足家庭式安全的胎兒健康監(jiān)護(hù)，還能為孕產(chǎn)婦的營(yíng)養(yǎng)、運(yùn)動(dòng)和保健等健康管理提供持續(xù)服務(wù)和相關(guān)醫(yī)療保健解決方案，具有重要的社會(huì)價(jià)值和意義。 本論文的主要內(nèi)容如下： （1）通過比較超聲、胎心電等多種胎兒健康監(jiān)護(hù)技術(shù)，指出胎心音檢測(cè)技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，并總結(jié)了國(guó)內(nèi)外在該領(lǐng)域的研究進(jìn)展，說明基于胎心音檢測(cè)實(shí)現(xiàn)胎兒健康監(jiān)護(hù)主要困難是胎心音采集和處理。 （2）總結(jié)胎心音的產(chǎn)生機(jī)理、傳導(dǎo)路徑、頻域和時(shí)域特點(diǎn)，說明胎心音是一種微弱、低頻（主頻段20-200Hz）的非線性非平穩(wěn)生物醫(yī)學(xué)信號(hào)，噪聲復(fù)雜，在胎心音采集和處理時(shí)有巨大困難。 （3）提出了“設(shè)備+云+端”模式的胎心音檢測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)，包括外設(shè)設(shè)備和軟件APP的組成和功能。 （4）基于LabVIEW和myDAQ建立了一個(gè)原型化實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，，實(shí)現(xiàn)了胎心音信號(hào)采集，用于信號(hào)處理和分析，并且myDAQ的音頻口數(shù)據(jù)采集驗(yàn)證了使用音頻口做數(shù)據(jù)采集和通信的可行性。 （5）胎心音處理（主要是信號(hào)除噪）是本論文的研究重點(diǎn)，其創(chuàng)新點(diǎn)主要是首次使用希爾伯特黃變換做胎心音處理，并且本論文的除噪方法一次性地消除了基線漂移和噪聲，同小波變換、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和傅里葉變換等比較，信噪比改善明顯，均方誤差最小，時(shí)間復(fù)雜度雖然最高，但是能滿足實(shí)際應(yīng)用。 本論文的除噪過程是先用截止頻率為200Hz的巴特沃斯低通濾波器和重采樣做預(yù)處理，再使用希爾伯特黃變換的模態(tài)分解算法做信號(hào)分解，選擇含有目標(biāo)信號(hào)的分量進(jìn)行類小波軟閾值自適應(yīng)算法除噪，最后組合重構(gòu)得到除噪后的胎心音信號(hào)。模態(tài)分解時(shí)，使用添加掩模信號(hào)等方法消除模態(tài)混疊，用鏡像延拓法消除端點(diǎn)效應(yīng)，并引用Rilling的研究設(shè)定停止規(guī)則。 （6）對(duì)除噪后的胎心音信號(hào)使用希爾伯特變換等方法提取信號(hào)包絡(luò)，再用時(shí)間門限法做特征識(shí)別，最后計(jì)算平均胎心率。本論文的方法計(jì)算胎心率的準(zhǔn)確率高達(dá)98.7%。
【關(guān)鍵詞】：胎兒健康監(jiān)護(hù) 智能移動(dòng)終端 胎心音 希爾伯特黃變換
【學(xué)位授予單位】：重慶醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：R318.6
【目錄】：

• 中文摘要6-8
• 英文摘要8-11
• 第一章 緒論11-18
• 1.1 課題研究背景及意義11-13
• 1.2 胎兒健康監(jiān)護(hù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀13-15
• 1.3 胎心音研究現(xiàn)狀15-17
• 1.4 論文主要研究?jī)?nèi)容和目的17-18
• 第二章 胎心音相關(guān)知識(shí)18-22
• 2.1 胎心音形成機(jī)理和傳導(dǎo)路徑18-19
• 2.2 胎心音信號(hào)性質(zhì)19-21
• 2.3 本章小結(jié)21-22
• 第三章 胎心音檢測(cè)系統(tǒng)22-28
• 3.1 胎心音檢測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)22-23
• 3.2 硬件架構(gòu)23-25
• 3.3 軟件架構(gòu)25-27
• 3.4 本章小結(jié)27-28
• 第四章 基于 LabVIEW 的胎心音原型化實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)28-34
• 4.1 胎心音采集主要問題28
• 4.2 基于 LabVIEW 的胎心音原型化實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)28-33
• 4.2.1 系統(tǒng)組成29-30
• 4.2.2 LabVIEW 軟件30-33
• 4.3 本章小結(jié)33-34
• 第五章 胎心音處理方法34-61
• 5.1 信號(hào)除噪方法34-47
• 5.1.1 小波變換34-38
• 5.1.2 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)38-40
• 5.1.3 希爾伯特黃變換40-47
• 5.2 胎心音除噪方法實(shí)現(xiàn)47-56
• 5.2.1 預(yù)處理49-50
• 5.2.2 除噪50-55
• 5.2.3 除噪效果評(píng)價(jià)55-56
• 5.3 胎心音包絡(luò)提取56-57
• 5.4 胎心音特征識(shí)別57-60
• 5.5 本章小結(jié)60-61
• 總結(jié)與展望61-63
• 參考文獻(xiàn)63-70
• 文獻(xiàn)綜述70-78
• 參考文獻(xiàn)77-78
• 致謝78-79
• 碩士期間發(fā)表的論文79-80

【參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王婷;EMD算法研究及其在信號(hào)去噪中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：胎心音檢測(cè)系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：375915