在臨床使用條件下,為提高內(nèi)窺鏡相對畸變率檢測的準(zhǔn)確性和效率,提出一種基于定位圖像質(zhì)心的相對畸變率自動檢測方法。該方法對內(nèi)窺鏡拍攝的標(biāo)準(zhǔn)板圖像進(jìn)行灰度和二值化處理,結(jié)合Canny算子和三次樣條插值法檢測標(biāo)準(zhǔn)板上圖形的亞像素邊緣坐標(biāo),定位圖像質(zhì)心,確定過質(zhì)心的最長和最短徑向尺寸,從而計(jì)算相對畸變率。使用經(jīng)溯源的標(biāo)準(zhǔn)板對此方法進(jìn)行了驗(yàn)證,對3套臨床在用內(nèi)窺鏡分別使用質(zhì)心法、橢圓擬合法和人工測量法進(jìn)行檢測,結(jié)果顯示,質(zhì)心法和橢圓擬合法這2種圖像處理方法的測量結(jié)果一致性較高,并且檢測結(jié)果的準(zhǔn)確度高于人工測量方法。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 理論基礎(chǔ)
    1.1 相對畸變率的計(jì)算
    1.2 標(biāo)板圖像的定位質(zhì)心算法
    1.3 圖像預(yù)處理
2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及誤差分析
    2.1 圖像坐標(biāo)的采集
    2.2 質(zhì)心法測量結(jié)果的驗(yàn)證
    2.3 使用質(zhì)心法、人工法和橢圓擬合法的測量結(jié)果及分析
3 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于橢圓擬合的醫(yī)用內(nèi)窺鏡圖像相對畸變率檢測方法研究[J]. 侯蕊,葛振杰,趙越,俞云逸,趙智慧,黃莉潔,黃天浩,付令.  光學(xué)技術(shù). 2019(03)
[2]基于序列內(nèi)窺鏡視頻圖像的膀胱三維場景重建[J]. 衡怡伶,王玉,王明泉,路曉冬.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(27)
[3]用Canny算子和二值化濾波的光纖幾何參數(shù)測量[J]. 李一鳴,涂建坤,項(xiàng)華中,江斌,王成,鄭剛.  光學(xué)技術(shù). 2018(05)
[4]AOTF相機(jī)成像過程中的圖像畸變分析及校正研究[J]. 呂澤,陳友華,薛鵬,王志斌,陳媛媛.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2017(09)
[5]一種大視場鏡頭的畸變校正方法[J]. 楊秋慧,玉昊昕,李陶深,玉振明.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2015(09)
[6]內(nèi)窺鏡校正中棋盤格標(biāo)志點(diǎn)自動提取方法[J]. 胡衛(wèi)東,胡曉明,李勤,雷磊.  光學(xué)技術(shù). 2013(06)
[7]定制鞋楦系統(tǒng)加工軌跡的自動獲取[J]. 史輝,王伯雄,劉國忠,羅秀芝.  清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2008(02)



本文編號：3718456