�。颊倦S著我國科學技術的迅速發(fā)展,大數(shù)據(jù)以及云計算在社會上得到了廣泛的應用,我國的醫(yī)學影像技術也應用上了大數(shù)據(jù)。本文對人工智能參與醫(yī)學影像診斷的方式進行了闡述,并詳細分析了大數(shù)據(jù)視角下醫(yī)學影像技術的發(fā)展狀況,同時也展望了大數(shù)據(jù)視角下的醫(yī)學影像技術對職業(yè)健康的影響和發(fā)展趨勢。 

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、人工智能參與醫(yī)療影像診斷的方式
    （一）能力概述
    （二）主要工作模式
    （三）帶來的改變
二、大數(shù)據(jù)視角下醫(yī)學影像技術的發(fā)展現(xiàn)狀
    （一）疾病篩查
    （二）智能靶區(qū)勾畫
    （三）助力醫(yī)生學習提高
三、大數(shù)據(jù)視角下醫(yī)學影像技術在職業(yè)健康應用趨勢
    （一）長期發(fā)展趨勢
    （二）短期發(fā)展趨勢
四、總結


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]醫(yī)學影像計算機輔助檢測與診斷系統(tǒng)綜述[J]. 鄭光遠,劉峽壁,韓光輝.  軟件學報. 2018(05)
[3]基于對稱性理論的醫(yī)學圖像多階段分類算法[J]. 榮晶施,潘海為,高琳琳,韓啟龍,馮曉寧,李青.  計算機學報. 2015(09)
[4]基于特征點Rényi互信息的醫(yī)學圖像配準[J]. 趙海峰,陸明,卜令斌,孫登第,羅斌.  計算機學報. 2015(06)
[5]基于提升小波變換的醫(yī)學圖像融合[J]. 李俊峰,姜曉麗,戴文戰(zhàn).  中國圖象圖形學報. 2014(11)



本文編號：3692121