腦機接口技術(shù)（Brain-Computer Interface,BCI）是一種不依賴外圍神經(jīng)和肌肉的新型人機交互方式。現(xiàn)在國內(nèi)外研究機構(gòu)對BCI系統(tǒng)中腦電信號（EEG）的處理已經(jīng)取得了不同層次的研究成果,找到了多種特征提取的新方法。BCI技術(shù)在醫(yī)療、軍工、娛樂、生產(chǎn)生活等方面擁有廣泛的應(yīng)用,隨著神經(jīng)科學(xué)、計算科學(xué)、通信技術(shù)等學(xué)科的發(fā)展,在不久的將來BCI將融合多學(xué)科取得更廣闊的應(yīng)用前景。 

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【文章目錄】：
1 BCI系統(tǒng)腦電信號國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.1 國外研究現(xiàn)狀和研究現(xiàn)狀
    1.2 國外研究現(xiàn)狀和研究現(xiàn)狀
2 BCI系統(tǒng)腦電信號的分析方法
    2.1 腦電信號的獲取
    2.2 腦電信號的特征提取
3 基于腦電信號的BCI主要應(yīng)用場景
    3.1 醫(yī)學(xué)方面應(yīng)用
    3.2 軍工方面的應(yīng)用
    3.3 游戲娛樂方面應(yīng)用
    3.4 日常生產(chǎn)生活方面的應(yīng)用
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]BCI技術(shù)在現(xiàn)在和未來的應(yīng)用[J]. 劉弘毅.  電子技術(shù)與軟件工程. 2017(06)
[2]基于ERD/ERS現(xiàn)象的運動想象腦電信號分類研究[J]. 陳黎黎,國紅軍,陳國龍.  陜西科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(04)
[3]腦-機接口研究進展[J]. 王斐,張育中,寧廷會,聞時光.  智能系統(tǒng)學(xué)報. 2011(03)

碩士論文
[1]運動想象腦機接口多模式識別方法與應(yīng)用研究[D]. 朱光旭.天津理工大學(xué) 2018
[2]基于運動想象EEG信號的特征提取研究[D]. 林文通.南京郵電大學(xué) 2017
[3]運動想象電位特征提取及識別方法研究[D]. 龔磊.大連理工大學(xué) 2012
[4]左右手運動想象腦—機接口系統(tǒng)的分析與研究[D]. 葉競.重慶大學(xué) 2012
[5]基于ERD/ERS腦—機接口的特征提取和分類算法研究[D]. 宋懿花.東北大學(xué) 2011
[6]運動想象腦電信號的分析與處理方法研究[D]. 易振華.北京交通大學(xué) 2008



本文編號：3686630