腦與認(rèn)知是利用神經(jīng)形態(tài)計(jì)算來(lái)模擬生物大腦處理信息的過(guò)程,被認(rèn)為是探究甚至實(shí)現(xiàn)人工智能的最直接技術(shù)路線,而且可以為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究提供基礎(chǔ)導(dǎo)向,因?yàn)槿祟惡蛣?dòng)物"先天"的結(jié)構(gòu)對(duì)其技能和習(xí)性有著決定性作用。對(duì)近期腦與認(rèn)知的相關(guān)研究與成果進(jìn)行了綜合評(píng)述,并對(duì)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望。綜述表明,類腦仿生研究與應(yīng)用改進(jìn)了人工智能系統(tǒng),重建復(fù)雜的大腦皮層神經(jīng)網(wǎng)與回路是當(dāng)前研究重點(diǎn);脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被認(rèn)為是目前深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的"繼承者";腦機(jī)接口技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)非侵入式趨勢(shì),面向語(yǔ)言障礙病患實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音合成的腦機(jī)接口技術(shù)成為近期新興研究方向。 

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【部分圖文】：

腦與認(rèn)知技術(shù)是發(fā)展通用人工智能的重要環(huán)節(jié)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3681160