目的:通過建設(shè)面向區(qū)域醫(yī)學(xué)影像共享平臺的AI服務(wù)建設(shè),借助上海市醫(yī)聯(lián)影像云平臺優(yōu)勢,實現(xiàn)對重大疾病的醫(yī)學(xué)影像智能化輔助診斷一站式支撐。方法:匯集重大疾病相關(guān)的影像數(shù)據(jù)以及高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù),構(gòu)建多病種區(qū)域醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中心。同時基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿人工智能技術(shù),進(jìn)行影像學(xué)特征提取和標(biāo)準(zhǔn)算法開發(fā),構(gòu)建智能影像分析平臺。結(jié)果:通過面向AI的區(qū)域醫(yī)學(xué)影像共享平臺實現(xiàn)為管理者、醫(yī)生、醫(yī)學(xué)影像科研人員提供個性化的、精準(zhǔn)的影像分析服務(wù)。結(jié)論:基于區(qū)域醫(yī)學(xué)影像共享平臺,能夠改善目前醫(yī)院影像資源分散、管理與應(yīng)用效率低下的狀況。進(jìn)而結(jié)合人工智能技術(shù),將極大地促進(jìn)疾病診斷方式的自動化和精確化進(jìn)程。 

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 面向區(qū)域醫(yī)學(xué)影像共享平臺的AI服務(wù)設(shè)計
2 影像共享平臺的AI服務(wù)功能設(shè)計
    2.1 建設(shè)多病種影像數(shù)據(jù)中心
        2.1.1 構(gòu)建多層次影像數(shù)據(jù)索引
        2.1.2 構(gòu)建影像特征庫
        2.1.3 構(gòu)建疾病標(biāo)注影像數(shù)據(jù)集
    2.2 醫(yī)學(xué)影像智能分析計算平臺
        2.2.1 人工智能計算平臺平臺
        2.2.2 智能工具集
        2.2.3 醫(yī)學(xué)影像算法庫
        2.2.4 醫(yī)學(xué)影像知識庫
3 醫(yī)學(xué)影像智能分析診斷服務(wù)系統(tǒng)
    3.1 智能影像檢索調(diào)閱
    3.2 智能輔助診斷
    3.3教學(xué)培訓(xùn)服務(wù)
    3.4 智能遠(yuǎn)程醫(yī)療協(xié)助
    3.5 基于影像平臺的專病示范應(yīng)用
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的院級臨床科研平臺建設(shè)與實踐[J]. 衛(wèi)榮,陸亮,錢步月,侯夢薇.  中國數(shù)字醫(yī)學(xué). 2019(11)
[2]人工智能在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用[J]. 劉豐偉,李漢軍,張逸鶴,李若松,王尊升,唐曉英.  北京生物醫(yī)學(xué)工程. 2019(02)
[3]人工智能醫(yī)學(xué)影像[J]. 盧光明,張志強(qiáng).  醫(yī)學(xué)研究生學(xué)報. 2018(07)
[4]人工智能輔助診療發(fā)展現(xiàn)狀與戰(zhàn)略研究[J]. 孔鳴,何前鋒,李蘭娟.  中國工程科學(xué). 2018(02)
[5]醫(yī)學(xué)影像技術(shù)研究進(jìn)展及其發(fā)展趨勢[J]. 陳文.  實用醫(yī)學(xué)影像雜志. 2016(03)



本文編號：3679306