基于深度學(xué)習(xí)的磁探測(cè)電阻抗成像算法研究
發(fā)布時(shí)間:2022-08-09 11:57
近年來(lái),電阻抗成像(Electrical Impedance Tomography,EIT)技術(shù)作為一種無(wú)創(chuàng)功能性檢測(cè)技術(shù)得到了快速發(fā)展。而作為EIT技術(shù)的一個(gè)重要分支,磁探測(cè)電阻抗成像(Magnetic Detection Electrical Impedance Tomography,MDEIT)技術(shù)改善了EIT技術(shù)中檢測(cè)點(diǎn)受成像體表面積限制的缺點(diǎn),通過(guò)激勵(lì)電流作用下成像體周?chē)a(chǎn)生的磁感應(yīng)強(qiáng)度分布重建成像體內(nèi)部電導(dǎo)率。MDEIT技術(shù)與傳統(tǒng)電阻抗成像一樣具有無(wú)創(chuàng)、測(cè)量方便、價(jià)格低廉的特點(diǎn)。另外,MDEIT技術(shù)通過(guò)非接觸測(cè)量,避免了接觸阻抗對(duì)成像精度的影響。但MDEIT圖像重建過(guò)程存在非線性、病態(tài)性和不適定性問(wèn)題,傳統(tǒng)重建算法將非線性問(wèn)題通過(guò)近似線性化的方法求解,會(huì)導(dǎo)致重建圖像精度不高,抗噪性差的問(wèn)題。針對(duì)以上重建算法的缺點(diǎn),為進(jìn)一步提高重建精度,本文首先提出了將淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的反向傳播(Back Propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法用于MDEIT圖像重建。詳細(xì)介紹了算法中正向傳播建立權(quán)重矩陣和反向傳播更新權(quán)重矩陣的過(guò)程,針對(duì)磁感應(yīng)強(qiáng)度分布和電導(dǎo)率分布之間的非線性關(guān)系,建立BP...
【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-2不同頻率下電流在組織內(nèi)流動(dòng)的路徑??
圖1-3磁探測(cè)電阻抗成像系統(tǒng)??
圖2-1磁探測(cè)電阻抗成像技術(shù)算法結(jié)構(gòu)??
本文編號(hào):3672516
【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-2不同頻率下電流在組織內(nèi)流動(dòng)的路徑??
圖1-3磁探測(cè)電阻抗成像系統(tǒng)??
圖2-1磁探測(cè)電阻抗成像技術(shù)算法結(jié)構(gòu)??
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