為提高不同生理狀態(tài)下兩組四維CT圖像之間配準的精度和速度,基于多分辨率B樣條的自由形變模型（Free Form Deformation, FFD）,提出一種使用迭代最近點（Iterative Closest Point,ICP）優(yōu)化該模型的配準算法。在傳統(tǒng)B樣條之前加入ICP算法實現兩組四維CT圖像間的點云配準:根據分割完的兩組四維CT圖像生成點云數據和灰度數據,使用ICP對模型中的兩組點云配準。level1,level 2,level 3相似性測度提高率分別為:8.68%,10.46%,2.39%,速度提高率分別為:–51.89%,41.71%,81.09%,結果證明新模型在不同控制網格大小配準上精度和速度都有提高。 

【文章來源】：系統(tǒng)仿真學報. 2020,32(07)北大核心CSCD

【文章頁數】：11 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于多層B樣條和L2正則化的圖像配準方法研究[D]. 李宇森.山東大學 2017
[2]基于B樣條的圖像彈性配準算法研究[D]. 李明晏.山東大學 2011



本文編號：3596677