為提高不同生理狀態(tài)下兩組四維CT圖像之間配準(zhǔn)的精度和速度,基于多分辨率B樣條的自由形變模型（Free Form Deformation, FFD）,提出一種使用迭代最近點(diǎn)（Iterative Closest Point,ICP）優(yōu)化該模型的配準(zhǔn)算法。在傳統(tǒng)B樣條之前加入ICP算法實(shí)現(xiàn)兩組四維CT圖像間的點(diǎn)云配準(zhǔn):根據(jù)分割完的兩組四維CT圖像生成點(diǎn)云數(shù)據(jù)和灰度數(shù)據(jù),使用ICP對模型中的兩組點(diǎn)云配準(zhǔn)。level1,level 2,level 3相似性測度提高率分別為:8.68%,10.46%,2.39%,速度提高率分別為:–51.89%,41.71%,81.09%,結(jié)果證明新模型在不同控制網(wǎng)格大小配準(zhǔn)上精度和速度都有提高。 

【文章來源】：系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2020,32(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3596677