在臨床醫(yī)學領(lǐng)域,圖像輔助診斷對醫(yī)學視圖的處理效果要求很高.針對醫(yī)學圖像融合過程中圖像視覺效果較差的問題,提出了一種基于稀疏理論與快速有限剪切變換的醫(yī)學圖像融合算法,提高了醫(yī)學圖像處理效率.首先,采用快速有限剪切波變換（FFST）分解源圖像,將其分解為高頻系數(shù)和低頻系數(shù);其次,根據(jù)高頻系數(shù)和低頻系數(shù)的不同性質(zhì),提供不同的融合策略,通過相對標準差比較法對高頻系數(shù)進行處理,對于稀疏性較差的低頻系數(shù)利用KSVD方法訓(xùn)練,得到字典并采用稀疏原理進行處理;最后,將融合后的高頻和低頻系數(shù)通過FFST逆變換融合到醫(yī)學圖像中.實驗結(jié)果表明,算法的圖像融合效果好,尤其是在提高圖像清晰度等方面,具有良好的實用價值和應(yīng)用前景. 

【文章來源】：計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2020,29(12)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【參考文獻】：
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本文編號：3584836