發(fā)布時(shí)間：2022-01-04 13:42

　　<正>據(jù)英國(guó)《自然·神經(jīng)科學(xué)》雜志發(fā)表的一項(xiàng)腦機(jī)接口最新研究,美國(guó)科學(xué)家報(bào)告了一種能夠以較高準(zhǔn)確率解碼神經(jīng)活動(dòng),并將其翻譯為句子的機(jī)器翻譯算法。通過(guò)該算法,可。當(dāng)人類思考時(shí),大腦皮層中的神經(jīng)元會(huì)產(chǎn)生微小的電流,不同的思考活動(dòng),激活的神經(jīng)元也不同——這就是腦機(jī)接口技術(shù)所依靠的原理。但一直以來(lái),腦機(jī)接口在解碼神經(jīng)活動(dòng)方面只取得了有限的成功,其準(zhǔn)確率依然遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于解碼自然言語(yǔ)——過(guò)去的腦機(jī)接口只能解碼口頭詞語(yǔ)的片段或口頭詞組中不到40%的詞語(yǔ)。 

【文章來(lái)源】：信息系統(tǒng)工程. 2020,(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：1 頁(yè)


本文編號(hào)：3568442