腦機交互的關鍵技術是腦電波（EEG）信號的解碼,而人的大腦信號具有隨時間改變的非穩(wěn)態(tài)本質,探索EEG相對穩(wěn)定的優(yōu)秀特征表達非常關鍵�；诖�,通過小波包分解、自適應帶通濾波共空間模式、時-頻-空多模態(tài)分析等人工智能等算法,提高特征表達魯棒性。 

【文章來源】：現(xiàn)代制造技術與裝備. 2020,56(11)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 腦機交互信號采集方式研究現(xiàn)狀
    1.1 侵入式腦機交互研究
    1.2 非侵入式腦機交互的研究
2 腦機交互智能解碼技術現(xiàn)狀及趨勢
    2.1 EEG預處理現(xiàn)狀
    2.2 EEG特征提取現(xiàn)狀
    2.3 EEG分類識別現(xiàn)狀
3 結語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]腦機接口康復訓練系統(tǒng)治療缺血性腦卒中恢復期上肢功能障礙的臨床研究[J]. 向憲文,朱家瑩,孫遠標,孫鳳友,劉西建.  中國醫(yī)學創(chuàng)新. 2020(20)



本文編號：3565050