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低劑量CT圖像DICOM數(shù)據(jù)量化分析

發(fā)布時間:2021-12-16 23:56
  目的對圖像質(zhì)量進行客觀準確的評估,指導醫(yī)學圖像處理軟件開發(fā)及臨床低劑量CT檢查參數(shù)的優(yōu)化。方法通過CT機掃描獲得斷層圖像,選取興趣層面使用MATLAB顯示灰度值直方圖,通過灰度直方圖可看出灰度信息的差異,隨機選擇5個興趣層面,將不同層面不同mA值圖像與150 mA所得圖像進行對比,利用MATLAB計算出各圖像均方誤差和峰值信噪比。討論由于無法客觀的量化評價圖像質(zhì)量,而傳統(tǒng)的圖像質(zhì)量客觀評價方法主要包括均方誤差(MSE,Mean Squared Eror)和峰值信噪比(PSNR,Peak Signal To Noise Rate)。統(tǒng)計數(shù)據(jù),分析可得,當mA值在70-150 mA范圍內(nèi)PSNR始終大于30 dB,即在這個劑量范圍內(nèi),圖像質(zhì)量好,失真程度小。在一定范圍內(nèi),低劑量CT檢查技術(shù)具有臨床診斷價值。 

【文章來源】:中國醫(yī)療設(shè)備. 2020,35(S2)

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

低劑量CT圖像DICOM數(shù)據(jù)量化分析


興趣層面中選取的大小為3×3像素的感興趣區(qū)域

【參考文獻】:
期刊論文
[1]可視質(zhì)量評價方法綜述[J]. 朱秀昌,唐貴進.  南京郵電大學學報(自然科學版). 2018(04)
[2]基于不變矩和PSNR的相似圖像檢測工具[J]. 謝玲,陸坤,胡志偉.  實驗室研究與探索. 2018(03)
[3]低劑量CT掃描技術(shù)在早期肺癌篩查中的應用與臨床價值[J]. 張璋,范強,姚永熠.  中國醫(yī)療設(shè)備. 2018(02)
[4]基于峰值信噪比改進的圖像增強算法[J]. 肖祥元,景文博,趙海麗.  長春理工大學學報(自然科學版). 2017(04)
[5]PET/CT圖像質(zhì)量主觀評價與感知模型[J]. 殷夫,紀震,周家銳,張海婕.  深圳大學學報(理工版). 2015(02)
[6]肺部低劑量CT的應用進展[J]. 葛虓俊,滑炎卿,張國楨.  中國醫(yī)學影像學雜志. 2010(03)

博士論文
[1]圖像質(zhì)量評價及其在圖像去噪中的應用研究[D]. 楊光義.武漢大學 2018
[2]基于視覺特性的圖像質(zhì)量綜合評價方法研究[D]. 豐明坤.南京郵電大學 2016

碩士論文
[1]圖像質(zhì)量客觀評價方法研究[D]. 張勝楠.北京交通大學 2016
[2]基于梯度相似性的圖像質(zhì)量評價[D]. 郭桂蓮.南京理工大學 2013
[3]CT圖像質(zhì)量評估及測試體模研究[D]. 王甜甜.南方醫(yī)科大學 2012
[4]醫(yī)學圖像質(zhì)量評價方法研究[D]. 段影影.南方醫(yī)科大學 2010



本文編號:3539037

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