隨著工業(yè)化進(jìn)程的加快以及人們對裝飾要求的提高，大氣中工業(yè)排放有毒有害氣體極具增加，嚴(yán)重危害人體健康，因此對有毒有害氣體的檢測非常重要，而設(shè)計(jì)一種快捷有效的氣體檢測裝置更是刻不容緩，而對這些有毒有害氣體進(jìn)行識別然后有針對性的進(jìn)行清除對大氣環(huán)境的改善也具有非常重要的意義。本文根據(jù)敏感材料與微量氣體分子結(jié)合發(fā)生反應(yīng)會產(chǎn)生光譜變化這一機(jī)理，設(shè)計(jì)出了具有特異性識別的可視化陣列傳感器，研制出了一套基于可視化傳感器的氣體檢測系統(tǒng)，能實(shí)現(xiàn)氣體的快速準(zhǔn)確檢測和識別。文章主要介紹了檢測系統(tǒng)的構(gòu)建，數(shù)據(jù)庫的建立，對檢測的氣體的模式識別，研究的工作主要集中在以下幾個(gè)方面：①采用可視化陣列傳感器對氣體分子的特異選擇性，反應(yīng)得到特征圖與氣體具有一一對應(yīng)關(guān)系實(shí)現(xiàn)檢測的原理，設(shè)計(jì)了上下位機(jī)相結(jié)合的氣體檢測系統(tǒng)。闡述了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和特征提取過程。②根據(jù)傳感器的檢測原理，為檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)了相應(yīng)的軟件系統(tǒng)，系統(tǒng)包括傳感器圖像的采集，圖像處理，特征提取等。③為減少可視化陣列傳感器在氣體檢測過程中帶來的干擾和誤差，針對雜質(zhì)氣體對傳感器影響，反應(yīng)溫度、氣體流量均勻性、光照等因素對檢測造成的影響都設(shè)計(jì)了相應(yīng)的改進(jìn)方法。④采用ACCESS... 

【文章來源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

人工神經(jīng)元一般模型

圖 2.2 閾值函數(shù)Fig 2.2 Threshold functionLinear Function）1, 1 , 1 11, 1vv vv ≥ = > > ≤ 間是線性的，具有放大系數(shù)一致，如圖 2.3 所示，可以

圖 2.2 閾值函數(shù)Fig 2.2 Threshold functionunction）11 11vvv≥> > ≤ 的，具有放大系數(shù)一致，如圖 2.3 所

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]基于嵌入式氣體檢測系統(tǒng)軟件控制及算法研究[D]. 汪德暖.重慶大學(xué) 2011
[3]基于模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別系統(tǒng)研究[D]. 胡波.長沙理工大學(xué) 2010
[4]模式識別在氣體樣品分類中的應(yīng)用研究[D]. 辜克兢.廈門大學(xué) 2007
[5]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的酒精識別電子鼻研究[D]. 欒淑利.大連理工大學(xué) 2005



本文編號：3528915