注塑制品具有易于成型、化學(xué)性能穩(wěn)定等特點(diǎn),廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。但注塑制品受模具結(jié)構(gòu)、不同材質(zhì)、成型工藝多方面因素影響,易出現(xiàn)翹曲、劃痕、麻點(diǎn)、應(yīng)力痕等缺陷,因此在生產(chǎn)過(guò)程中有必要對(duì)醫(yī)用注塑制品進(jìn)行缺陷檢測(cè)。本文針對(duì)醫(yī)用塑制暖血器依賴人工檢測(cè)現(xiàn)狀,以“醫(yī)用塑制暖血器集成化在線檢測(cè)技術(shù)研究”為題,研究基于機(jī)器視覺的在線檢測(cè)技術(shù),提高產(chǎn)品的正次品檢測(cè)準(zhǔn)確率及企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)檢測(cè)效率。論文研究集成化視覺在線檢測(cè)平臺(tái)技術(shù),從集成化平臺(tái)、視覺檢測(cè)、在線檢測(cè)三個(gè)方面,展開論述醫(yī)用塑制暖血器綜合測(cè)試平臺(tái)相關(guān)內(nèi)容,論文主要內(nèi)容如下:（1）根據(jù)暖血器生產(chǎn)工序及檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)制定任務(wù)需求,設(shè)計(jì)與暖血器螺帽安裝及漏氣測(cè)試設(shè)備相契合的視覺檢測(cè)系統(tǒng)模塊及框架,結(jié)合測(cè)試平臺(tái)預(yù)留工位尺寸分析視覺檢測(cè)各部分模塊,針對(duì)人工檢測(cè)需接觸紫外線光源的問(wèn)題,分析視覺檢測(cè)平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)。（2）研究和設(shè)計(jì)暖血器視覺檢測(cè)硬件系統(tǒng)。根據(jù)暖血器側(cè)表面反射率較低,選用改焊后的紫外投影燈前景照明、UV燈條為光源,引入標(biāo)定點(diǎn)區(qū)分暖血器前后兩面,結(jié)合企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn),搭建視覺檢測(cè)模塊硬件系統(tǒng),配合漏氣測(cè)試節(jié)拍采集原始圖像。（3）研究暖血器外觀檢測(cè)圖像處... 

【文章來(lái)源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
    1.2 暖血器視覺檢測(cè)項(xiàng)目概述
    1.3 論文相關(guān)研究進(jìn)展
        1.3.1 集成化檢測(cè)平臺(tái)研究進(jìn)展
        1.3.2 在線檢測(cè)平臺(tái)研究進(jìn)展
        1.3.3 視覺檢測(cè)平臺(tái)評(píng)估方法研究
    1.4 論文研究?jī)?nèi)容及安排
第二章 塑制暖血器視覺檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    2.1 引言
    2.2 塑制暖血器生產(chǎn)設(shè)備系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能
        2.2.1 暖血器生產(chǎn)設(shè)備系統(tǒng)功能模塊
        2.2.2 暖血器綜合檢測(cè)設(shè)備工作流程
        2.2.3 暖血器缺陷檢測(cè)系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)
    2.3 視覺檢測(cè)系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)
        2.3.1 光源及照明方式確定
        2.3.2 工業(yè)相機(jī)及鏡頭選型
        2.3.3 視覺檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 塑制暖血器缺陷圖像處理方法
    3.1 引言
    3.2 塑制暖血器圖像處理流程制定
    3.3 塑制暖血器圖像預(yù)處理方法
        3.3.1 ROI區(qū)域提取
        3.3.2 涂膠尺寸檢測(cè)
        3.3.3 圖像增強(qiáng)處理
    3.4 塑制暖血器缺陷提取方法
        3.4.1 閾值分割方法改進(jìn)
        3.4.2 形態(tài)學(xué)處理
        3.4.3 顆粒特征分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷分類模型設(shè)計(jì)
    4.1 引言
    4.2 缺陷分類器模型設(shè)計(jì)
    4.3 缺陷分類模型訓(xùn)練及分析
        4.3.1 Google Net模型應(yīng)用于缺陷分類
        4.3.2 Alex Net模型應(yīng)用于缺陷分類
        4.3.3 缺陷分類器模型的比較與確定
    4.4 本章小結(jié)
第五章 塑制暖血器視覺檢測(cè)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用驗(yàn)證
    5.1 引言
    5.2 暖血器缺陷檢測(cè)系統(tǒng)開發(fā)
        5.2.1 軟件系統(tǒng)需求分析
        5.2.2 檢測(cè)軟件模塊實(shí)現(xiàn)
    5.3 暖血器缺陷檢測(cè)算法實(shí)驗(yàn)與分析
        5.3.1 暖血器缺陷檢測(cè)精度測(cè)試
        5.3.2 暖血器缺陷分類器效果評(píng)價(jià)
    5.4 暖血器整體檢測(cè)實(shí)驗(yàn)與分析
        5.4.1 檢測(cè)方法與評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)
        5.4.2 整體檢測(cè)系統(tǒng)算法實(shí)驗(yàn)
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件



本文編號(hào)：3477832