本文關(guān)鍵詞：嚴(yán)重意識(shí)障礙患者嗜好刺激的腦電特征研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：嚴(yán)重意識(shí)障礙狀態(tài)是指患者失去對(duì)環(huán)境的感知能力,或賴以感知環(huán)境的精神活動(dòng)發(fā)生障礙的一種狀態(tài)。在對(duì)嚴(yán)重意識(shí)障礙患者的臨床治療上,目前已知的方法包括藥物療法、高壓氧療法、聲音刺激療法、電刺激療法等。但是這些治療方法對(duì)嚴(yán)重意識(shí)障礙患者的治療效果有限,鑒于這種現(xiàn)狀,探究其他的治療方法將具有重要的臨床意義。通過從臨床行為學(xué)角度觀察發(fā)現(xiàn)了嚴(yán)重意識(shí)障礙患者對(duì)嗜好刺激具有明顯的響應(yīng),但目前國際上很少有關(guān)于嗜好刺激對(duì)意識(shí)障礙患者生理作用機(jī)制的報(bào)道。本文選取19例嚴(yán)重意識(shí)障礙患者,從腦電(Electroencephalogram,EEG)的角度來研究嗜好刺激,探究嗜好刺激在腦電量化研究上的特征表現(xiàn)。文章主要的研究?jī)?nèi)容及結(jié)果如下:(1)嗜好刺激有效性判斷研究。以非線性動(dòng)力學(xué)熵值作為腦電信號(hào)特征參數(shù),研究結(jié)果表明患者在嗜好刺激狀態(tài)下顯著大于安靜狀態(tài),從而得出嗜好刺激的有效性判斷。(2)嗜好刺激與聲音刺激的比較研究(本文主要包括音樂刺激和喚名刺激)。以非線性動(dòng)力學(xué)方法和小波分析方法研究腦電信號(hào)應(yīng)激響應(yīng)特征,主要得出了嗜好刺激的響應(yīng)顯著的大于音樂刺激,并且顯著的小于喚名刺激。(3)嗜好刺激下不同腦區(qū)特征研究。先進(jìn)行去損傷、不去損傷、無損傷腦電特征研究,以非線性動(dòng)力學(xué)為研究方法,結(jié)果表明不去損傷顯著小于去損傷與無損傷,從而得出去損傷部位有效的判斷。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)行嗜好刺激的不同腦區(qū)應(yīng)激響應(yīng)研究。然后選取非線性動(dòng)力學(xué)方法中的排列熵作為腦電信號(hào)特征參數(shù),結(jié)果表明額葉區(qū)在嗜好刺激下響應(yīng)特征最高,并通過腦電地形圖方法可視化的表征了額葉區(qū)在嗜好刺激下具有最高活躍程度的結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：嚴(yán)重意識(shí)障礙 腦電 嗜好刺激 非線性動(dòng)力學(xué) 小波分析 腦區(qū)
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：R741.044
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 課題研究背景和意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 本文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)12
• 1.4 本文主要工作和組織結(jié)構(gòu)12-15
• 1.4.1 本文主要研究方案12-13
• 1.4.2 本文組織結(jié)構(gòu)13-15
• 第二章 腦電信號(hào)的特征與處理方法15-22
• 2.1 腦電信號(hào)15-16
• 2.1.1 腦電信號(hào)的產(chǎn)生15-16
• 2.1.2 腦電信號(hào)節(jié)律特征16
• 2.2 EEG腦電信號(hào)處理方法簡(jiǎn)介16-21
• 2.2.1 時(shí)域分析方法16-17
• 2.2.2 頻域分析方法17
• 2.2.3 時(shí)頻域分析方法17-18
• 2.2.4 非線性動(dòng)力學(xué)方法18-21
• 2.3 本章小結(jié)21-22
• 第三章 腦電信號(hào)的采集與預(yù)處理22-30
• 3.1 病例的篩選22-23
• 3.1.1 嚴(yán)重意識(shí)障礙患者評(píng)分量表22
• 3.1.2 嚴(yán)重意識(shí)障礙患者的篩選22
• 3.1.3 入組病例22-23
• 3.2 腦電信號(hào)的采集23-26
• 3.2.1 采集流程設(shè)計(jì)23-24
• 3.2.2 腦電采集系統(tǒng)24-25
• 3.2.3 腦電數(shù)據(jù)采集主要過程25
• 3.2.4 腦電采集注意事項(xiàng)25-26
• 3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理26
• 3.3.1 去除工頻干擾26
• 3.3.2 平均參考電極26
• 3.3.3 腦電信號(hào)段的截取26
• 3.4 小波消噪26-29
• 3.4.2 小波消噪步驟26-27
• 3.4.3 腦電信號(hào)的小波消噪27-29
• 3.5 本章小結(jié)29-30
• 第四章 嗜好刺激有效性分析30-42
• 4.1 基于非線性動(dòng)力學(xué)的嗜好刺激特征分析30-32
• 4.1.1 數(shù)據(jù)處理30
• 4.1.2 不同狀態(tài)下的非線性動(dòng)力學(xué)特征參數(shù)值變化30-31
• 4.1.3 非線性動(dòng)力學(xué)特征參數(shù)值差異性分析31-32
• 4.2 基于非線性動(dòng)力學(xué)的刺激狀態(tài)間的響應(yīng)分析32-36
• 4.2.1 數(shù)據(jù)處理32
• 4.2.2 不同刺激狀態(tài)下的特征參數(shù)響應(yīng)值分析32-33
• 4.2.3 刺激間響應(yīng)值差異性研究33-35
• 4.2.4 MCS與VS狀態(tài)間差異性檢驗(yàn)35-36
• 4.3 基于小波變換的刺激狀態(tài)間的響應(yīng)分析36-39
• 4.3.1 小波能量值提取36
• 4.3.2 數(shù)據(jù)處理36-37
• 4.3.3 小波能量響應(yīng)值均值比較37
• 4.3.4 嗜好刺激與音樂、喚名刺激的響應(yīng)值差異性分析37-38
• 4.3.5 三種刺激下的MCS與VS間的差異性分析38-39
• 4.4 結(jié)論與討論39-40
• 4.5 本章小結(jié)40-42
• 第五章 嗜好刺激下不同腦區(qū)的特征分析42-52
• 5.1 大腦功能分區(qū)42-45
• 5.1.1 腦區(qū)劃分理論42-43
• 5.1.2 Brodmann分區(qū)43
• 5.1.3 基于64導(dǎo)聯(lián)的功能區(qū)劃分43-45
• 5.2 數(shù)據(jù)處理45-46
• 5.2.1 病例腦區(qū)損傷統(tǒng)計(jì)45
• 5.2.2 數(shù)據(jù)處理45
• 5.2.3 腦電地形圖繪制45-46
• 5.3 去損傷有效性分析46-47
• 5.3.1 額葉區(qū)去損傷有效性判斷46-47
• 5.3.2 顳葉區(qū)去損傷有效性判斷47
• 5.4 嗜好刺激不同腦區(qū)響應(yīng)程度比較47-50
• 5.4.1 非線性特征參數(shù)值差異性分析48
• 5.4.2 基于非線性特征參數(shù)的腦電地形圖驗(yàn)證48-49
• 5.4.3 非線性特征參數(shù)響應(yīng)值差異性分析49-50
• 5.5 結(jié)論與討論50-51
• 5.6 本章小結(jié)51-52
• 第六章 總結(jié)與展望52-55
• 6.1 工作總結(jié)52-53
• 6.2 嗜好刺激的討論53
• 6.3 研究展望53-55
• 致謝55-56
• 參考文獻(xiàn)56-60
• 附錄60

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本文編號(hào)：344403