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基于多通道時(shí)空信息的表面肌電信號(hào)分解

發(fā)布時(shí)間:2021-10-19 01:17
  肌電信號(hào)(Electromyography signal, EMGs)是運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元興奮產(chǎn)生的運(yùn)動(dòng)單位動(dòng)作電位序列(Motor Unit Action Potential Train, MUAPT)在檢測(cè)電極處的時(shí)空疊加形成的混合信號(hào),其中包含了運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元的募集和發(fā)放以及肌纖維的傳導(dǎo)等信息。肌電信號(hào)分解是肌電形成的逆過(guò)程,通過(guò)分解得到運(yùn)動(dòng)單位(Motor Unit,MU)的募集和發(fā)放信息,對(duì)于神經(jīng)肌肉控制機(jī)理的研究以及臨床診斷有重要的研究意義,并且在康復(fù)治療,人機(jī)交互等方面有著重要的應(yīng)用價(jià)值。表面肌電信號(hào)的采集相比于插入式肌電信號(hào)具有無(wú)創(chuàng)的優(yōu)點(diǎn),使用范圍更廣,更加方便,能夠采集多種肌肉的肌電信號(hào)。其不足之處在于信號(hào)質(zhì)量較差,信噪比較低,疊加波形較多,給分解帶來(lái)了困難。很多研究者將插入式肌電信號(hào)的分解方法做一些修改應(yīng)用到表面肌電信號(hào)的分解研究中,但是都不能達(dá)到插入式肌電信號(hào)的分解效果。本文重點(diǎn)討論了疊加波形的時(shí)頻域分解方法以及基于多通道信息的表面肌電信號(hào)分解算法,主要的研究工作和成果如下:1)針對(duì)表面肌電信號(hào)疊加波形較多這一特點(diǎn),重點(diǎn)研究了基于時(shí)頻分布的疊加波形分解算法。分析了時(shí)頻分布對(duì)疊... 

【文章來(lái)源】:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于多通道時(shí)空信息的表面肌電信號(hào)分解


運(yùn)動(dòng)單位示意圖

示意圖,動(dòng)作電位,肌纖維


從圖中可以看出由于對(duì)于不同的肌纖維,終板區(qū)的位置是不一樣的,從而導(dǎo)致不同肌纖維的動(dòng)作電位傳導(dǎo)至采集電極處的時(shí)延和相位是不一樣的。一個(gè)運(yùn)動(dòng)單位圖1.2 動(dòng)作電位圖 1.3 運(yùn)動(dòng)單位動(dòng)作電位產(chǎn)生示意圖

示意圖,示意圖,肌纖維,單纖維動(dòng)作電位


元的興奮傳遞到肌纖維時(shí),會(huì)在單個(gè)的肌纖維ber Action Potential, SFAP)。而一個(gè)運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元遞到肌肉時(shí),受同一個(gè)神經(jīng)元控制的肌纖維會(huì)作電位在檢測(cè)電極處會(huì)形成一個(gè)疊加的動(dòng)作的單纖維動(dòng)作電位的和就稱為運(yùn)動(dòng)單位動(dòng)作l,MUAP)。圖1.2 動(dòng)作電位

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SEONS算法的表面肌電信號(hào)分解方法研究[J]. 李強(qiáng),楊基海,陳香,張旭.  航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程. 2007(02)
[2]基于非線性能量算子的表面肌電信號(hào)MUAP發(fā)放檢測(cè)[J]. 李強(qiáng),楊基海,陳香,褚雪忠.  北京生物醫(yī)學(xué)工程. 2006(04)
[3]利用自組織競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取NEMG信號(hào)的MUAP模板[J]. 楊基海,陳香,李峪峻,鐘展輝,婁智.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2001(01)
[4]肌電信號(hào)分解的一種方法(英文)[J]. 楊基海,鐘展輝,李峪峻,周平,陳香,婁智.  中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào). 2000(01)
[5]具有迭加動(dòng)作電位波形的EMG信號(hào)自動(dòng)分解研究[J]. 楊基海,楊洪寧,周平,章勁松,孫路遙.  中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 1999(01)



本文編號(hào):3443873

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