本文關(guān)鍵詞：基于小波分析的人體平衡評測方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：平衡能力是人體的重要功能，是身體素質(zhì)中的一個常用檢測指標(biāo)，在人類生活中有非常重要的意義。對于老年人來說，平衡能力的檢測更為重要，是預(yù)測老年人摔倒的一項重要參數(shù)。人體平衡能力的評價是一項基本的、正日益受到重視的綜合機能評定項目。 目前，有關(guān)老年人體質(zhì)的檢測與評價的研究中，國外的研究已達到一定的深度，建立了較完善的體質(zhì)檢測方法和較科學(xué)的評價體系，但在被動平衡能力檢測方面研究較少，更未見到簡單、完善的檢測方法和評價體系。在實驗室已有的研究中，一方面只是在大量觀察的基礎(chǔ)上，將人體受擾后平衡恢復(fù)過程抽象為典型欠阻尼二階系統(tǒng)模型結(jié)構(gòu)，缺乏理論依據(jù)；另一方面是定量計算時利用極點法，由于采用的局部數(shù)據(jù)，信息量不完整，得到的調(diào)節(jié)時間波動范圍較大，計算結(jié)果欠缺客觀性；因此本文針對以上兩方面不足做出了改進。 本文首先對人體平衡的機理和人體受擾平衡策略進行了分析，然后分別針對人體正向受擾和側(cè)向受擾兩種情況建立了完整平衡恢復(fù)數(shù)學(xué)模型,并采用局部線性化方法將該模型簡化為二階系統(tǒng)模型；平衡指標(biāo)提取時利用小波分析方法，先識別得到該模型的阻尼系數(shù)及自然角頻率，，然后計算出調(diào)節(jié)時間，并根據(jù)該時間長短作為評價平衡能力好壞的指標(biāo)；與解析法相比，該方法削弱了局部數(shù)據(jù)信息中隨機干擾對結(jié)果的影響，將模型擬合度提高了近20%，可實現(xiàn)人體平衡指標(biāo)準(zhǔn)確提取；通過對100名樣本多方向激勵下調(diào)節(jié)時間的計算，驗證了該方法的可行性，并統(tǒng)計出正常人平衡調(diào)節(jié)時間的參考范圍為2~20s。
【關(guān)鍵詞】：人體平衡 倒立擺 PD控制器 小波分析 調(diào)節(jié)時間
【學(xué)位授予單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：R318.01
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 課題背景及研究意義10
• 1.2 平衡定義及分類10-11
• 1.3 國內(nèi)外技術(shù)發(fā)展及研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3.1 靜態(tài)平衡研究11-12
• 1.3.2 動態(tài)平衡研究12
• 1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排12-14
• 第2章 基于倒立擺的人體平衡控制數(shù)學(xué)模型14-20
• 2.1 人體平衡生理機理14
• 2.2 人體受擾平衡策略14-15
• 2.3 平衡控制數(shù)學(xué)模型15-19
• 2.3.1 正面受擾模型15-17
• 2.3.2 側(cè)面受擾模型17-19
• 2.4 小結(jié)19-20
• 第3章 基于小波分析的平衡指標(biāo)計算方法20-27
• 3.1 小波分析基礎(chǔ)20-24
• 3.1.1 一維連續(xù)小波變換21-22
• 3.1.2 調(diào)制信號小波系數(shù)推導(dǎo)方法22-23
• 3.1.3 小波基函數(shù)選取23-24
• 3.2 阻尼系數(shù)和自然角頻率的計算24-25
• 3.3 平衡指標(biāo)計算25-26
• 3.4 小結(jié)26-27
• 第4章 MATLAB 編程及數(shù)值仿真27-33
• 4.1 編程工具介紹27
• 4.2 小波分析中常用函數(shù)27-28
• 4.3 MATLAB 編程28-30
• 4.3.1 小波系數(shù)計算方法28-29
• 4.3.2 程序流程29-30
• 4.4 數(shù)值仿真驗證30-33
• 第5章 實驗研究33-39
• 5.1 實驗裝置33-34
• 5.2 數(shù)據(jù)采集34-35
• 5.3 調(diào)節(jié)時間定量計算35-36
• 5.4 實驗結(jié)果36-37
• 5.5 分析與討論37-39
• 第6章 總結(jié)和展望39-41
• 6.1 總結(jié)39
• 6.2 展望39-41
• 參考文獻41-45
• 附錄45-52
• 致謝52-53
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文情況53

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：基于小波分析的人體平衡評測方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：338927