本文關(guān)鍵詞：便攜式心電采集系統(tǒng)及實時分析算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：臨床中心電圖(ECG)是診斷心血管疾病的重要手段,尤其是診斷各類心律失常的金指標,對心肌缺血的診斷也有十分重要的意義。自動態(tài)心電圖問世以來,實現(xiàn)心電圖自動分析與診斷便成為心電工作者的一個目標。隨著生活條件的改善、衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展,相對于其他疾病,心血管疾病逐步成為高發(fā)病,與此同時人們的健康意識也逐步加強,家用便攜式心電監(jiān)護設(shè)備便在這種背景下應(yīng)運而生。 本文首先針對目前家用便攜式心電監(jiān)護設(shè)備仍無法普及的問題進行簡要分析,找出可能原因。而后針對原因,在總結(jié)心電自動分析領(lǐng)域前人的工作基礎(chǔ)上,為家用便攜式心電監(jiān)護設(shè)備從信號預(yù)處理、特征波形識別到心臟疾病判斷,提出一整套算法解決方案,算法的突出特點是抗干擾強、實時性好。針對心律失常識別問題,提出與臨床醫(yī)生診斷過程類似的先將心拍分類而后利用心拍間關(guān)系識別心臟節(jié)律的算法,并利用邏輯分支判別法實現(xiàn)。測試結(jié)束后,系統(tǒng)會對受檢者給出診斷結(jié)果及健康建議,使受檢者了解自身心臟健康狀況。 為滿足多種市場需求,采用兩種方案實現(xiàn)便攜式心電監(jiān)護系統(tǒng),并將本文算法應(yīng)用于兩種方案中,而后利用標準心電信號發(fā)生器進行驗證。實驗結(jié)果顯示系統(tǒng)運行穩(wěn)定,算法檢測結(jié)果準確可靠,從而證實整套方案的可行性,為便攜式心電監(jiān)護領(lǐng)域提供了一個解決思路。
【關(guān)鍵詞】：心電監(jiān)測 實時分析 便攜式 標準心電信號發(fā)生器
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：R318.6;TN911.7
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• Abstract7-8
• 目錄8-10
• 第一章 緒論10-21
• 1.1 引言10-11
• 1.2 心電自動分析技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀11-18
• 1.2.1 心電信號預(yù)處理技術(shù)11-13
• 1.2.2 心電特征波形分析及特征提取13-14
• 1.2.3 心律失常自動診斷發(fā)展現(xiàn)狀14-15
• 1.2.4 心電圖智能診斷心肌缺血算法發(fā)展現(xiàn)狀15-18
• 1.3 家用便攜式心電監(jiān)護設(shè)備發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢18-19
• 1.4 本文研究內(nèi)容與章節(jié)安排19-21
• 第二章 心電基本原理與算法評價方法21-29
• 2.1 心電產(chǎn)生基礎(chǔ)與心臟傳導系統(tǒng)21
• 2.2 正常心電信號各波形、間期及其生理意義21-23
• 2.3 異常心電及診斷意義23-24
• 2.3.1 心律失常23
• 2.3.2 ST段改變23-24
• 2.4 數(shù)據(jù)庫與標準心電信號發(fā)生器24-27
• 2.4.1 MIT-BIH心律失常數(shù)據(jù)庫24-25
• 2.4.2 MIT-BIH噪聲測試數(shù)據(jù)庫25-26
• 2.4.3 歐洲ST-T數(shù)據(jù)庫26-27
• 2.4.4 標準心電信號發(fā)生器MPS45027
• 2.5 算法性能評價27-28
• 2.6 小結(jié)28-29
• 第三章 強偽跡干擾下的心電信號預(yù)處理與QRS復(fù)合波識別29-47
• 3.1 引言29
• 3.2 基線漂移處理方法29-33
• 3.2.1 中值濾波法30
• 3.2.2 三次樣條插值法30
• 3.2.3 FIR高通濾波器法30-31
• 3.2.4 三類方法的比較31-33
• 3.3 高頻噪聲處理方法33-34
• 3.4 工頻干擾消除方法34-37
• 3.4.1 工頻陷波法34-35
• 3.4.2 Subtraction法35
• 3.4.3 兩種方法的比較35-37
• 3.5 運動偽跡的識別37-43
• 3.5.1 隨機變量數(shù)字特征38
• 3.5.2 數(shù)字特征量選取38-41
• 3.5.3 數(shù)字特征量與噪聲標志間的映射41-43
• 3.6 QRS復(fù)合波的識別43-46
• 3.7 小結(jié)46-47
• 第四章 院外情況下心臟疾病的智能監(jiān)護研究47-56
• 4.1 引言47
• 4.2 院外情況下監(jiān)護的特點47-48
• 4.3 院外情況下心律失常識別算法48-50
• 4.3.1 QRS復(fù)合波起點、終點檢測48-49
• 4.3.2 心拍分類算法與節(jié)律識別算法49-50
• 4.4 心肌缺血識別算法研究50-55
• 4.4.1 ST段特征點與等電位點的定位50-51
• 4.4.2 ST段改變事件識別算法51-55
• 4.5 小結(jié)55-56
• 第五章 便攜式心電監(jiān)護系統(tǒng)的設(shè)計56-67
• 5.1 引言56
• 5.2 手持式系統(tǒng)總體框圖與硬件設(shè)計56-61
• 5.2.1 心電信號采集模塊57-58
• 5.2.2 信號處理模塊58
• 5.2.3 中央控制模塊58-59
• 5.2.4 界面顯示與交互模塊59
• 5.2.5 存儲模塊59-60
• 5.2.6 電源模塊60-61
• 5.3 手持式系統(tǒng)軟件設(shè)計61-63
• 5.3.1 系統(tǒng)流程設(shè)計61-63
• 5.3.2 命令、數(shù)據(jù)包協(xié)議63
• 5.4 穿戴式心電監(jiān)護系統(tǒng)設(shè)計63-65
• 5.5 測試與結(jié)果65-66
• 5.6 小結(jié)66-67
• 第六章 總結(jié)與展望67-68
• 參考文獻68-75
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表論文75

【參考文獻】

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本文編號：310064