發(fā)布時間：2017-04-14 21:14

  本文關(guān)鍵詞：基于TOP-HAT算法口腔醫(yī)學(xué)圖像的數(shù)據(jù)處理，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：現(xiàn)如今阻塞性睡眠間歇性呼吸暫停綜合癥是一種嚴(yán)重影響著人們的睡眠以及身體健康的口腔疾病。病情的治療常常會因?yàn)閷Σ±淼呐袛嗖粶?zhǔn)確而出現(xiàn)延誤。目前最常用的診斷方法是通過探針的方式來觀測口腔，方法便捷但是只是通過肉眼觀察很不準(zhǔn)確。所以本文提出將口腔照片進(jìn)行圖像處理的方法來進(jìn)行病理判斷，通過儀器對病區(qū)進(jìn)行圖像采集，應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件對圖像進(jìn)行處理來完成病理判斷。 本文首先介紹圖像處理技術(shù)的意義以及在國內(nèi)外的發(fā)展情況，并且通過對幾種常見的圖像處理算法的介紹和比較，提出將Top-hat算法作為口腔圖像處理的方法。然后開始介紹Top-hat算法的相關(guān)原理以及應(yīng)用，并且開始對Top-hat算法的主要因素進(jìn)行選定或設(shè)定。包括Top-hat算法類型的選擇，結(jié)構(gòu)元素的形狀、大小的選擇，灰度值范圍的設(shè)定。于此同時就是對大量的口腔圖像進(jìn)行灰度圖像的處理，增強(qiáng)灰度圖像的對比度，將口腔部位突顯出來，為后期面積的計(jì)算打基礎(chǔ)。接著就是要對處理好的口腔灰度圖像進(jìn)行圖像轉(zhuǎn)換，邊緣檢測、銳化，二值圖像元素的轉(zhuǎn)換以及圖像空洞的填充，然后計(jì)算出口腔的面積。最后應(yīng)用其他算法進(jìn)行口腔圖像處理，將結(jié)果與Top-hat算法處理的結(jié)果相比較，體現(xiàn)Top-hat算法在口腔醫(yī)學(xué)圖像處理的優(yōu)勢。 通過采用不同形狀結(jié)構(gòu)元素的Top-hat算子，對不同口腔圖像進(jìn)行處理，得出橢圓形結(jié)構(gòu)元素為最佳結(jié)構(gòu)元素。采用變尺度結(jié)構(gòu)元素的Top-hat算子，對大量圖像進(jìn)行處理，最終得到面積與結(jié)構(gòu)元素比值為100時為最佳尺寸。通過大量圖像處理得到，當(dāng)灰度值范圍控制在[50~200]時，口腔圖像對比度增強(qiáng)的效果最佳。在Top-hat算法處理后圖像中加入原灰度圖像，將原信息輸入，避免遺漏有用信息，使得遺漏率降低，一般可以降低到10%~30%。遺漏率越低，噪聲點(diǎn)越少，有用信息量相對越大。反復(fù)應(yīng)用Top-hat算法，使圖像與背景的灰度對比度反差越來越大，，最佳的反復(fù)次數(shù)一般為10次，圖像邊緣對比度增強(qiáng)，圖像邊緣提取更準(zhǔn)確。通過Top-hat算法與其他算法的比較得出它更加適合于口腔醫(yī)學(xué)圖像的處理，邊緣提取更清晰，得到數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確。
【關(guān)鍵詞】：圖像處理 Top-hat算法 結(jié)構(gòu)元素 灰度值
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：R310;TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 本課題提出的背景及意義10-11
• 1.2 圖像處理技術(shù)的現(xiàn)狀11-13
• 1.3 本文研究內(nèi)容13-14
• 1.4 本文的結(jié)構(gòu)14-15
• 第2章 圖像形態(tài)學(xué)處理技術(shù)15-29
• 2.1 幾種常見算子的研究15-19
• 2.2 形態(tài)學(xué)的研究19-21
• 2.2.1 形態(tài)學(xué)的概念19-20
• 2.2.2 形態(tài)學(xué)的算法20-21
• 2.2.3 形態(tài)學(xué)的應(yīng)用21
• 2.3 Top-hat 算法的研究21-28
• 2.3.1 Top-hat 算法原理21-23
• 2.3.2 結(jié)構(gòu)元素的選擇23-26
• 2.3.3 灰度值的確定26
• 2.3.4 Top-hat 算法的應(yīng)用26-27
• 2.3.5 Top-hat 算法在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用27-28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 第3章 OSAHS 口腔圖像的處理29-43
• 3.1 采集 OSAHS 口腔圖像29-30
• 3.2 分析 OSAHS 口腔圖像特征30-32
• 3.3 對 OSAHS 圖像的基本處理32-37
• 3.3.1 二值、灰度圖像轉(zhuǎn)換32-33
• 3.3.2 圖像邊緣分割33-36
• 3.3.3 二值圖像元素的轉(zhuǎn)換36
• 3.3.4 圖像的填充36
• 3.3.5 求圖像的面積36-37
• 3.4 幾種常見算子對 OSAHS 圖像的處理37-38
• 3.5 Top-hat 算法處理 OSAHS 口腔圖像38-42
• 3.5.1 OSAHS 圖像對比度的處理38-40
• 3.5.2 OSAHS 圖像處理診斷的過程40-42
• 3.6 本章小結(jié)42-43
• 第4章 OSAHS 圖像處理的結(jié)果分析43-53
• 4.1 幾種算子處理 OSAHS 圖像結(jié)果43-46
• 4.2 Top-hat 算子處理 OSAHS 圖像結(jié)果46-51
• 4.3 Top-hat 算法與其他算法處理結(jié)果的比較51-52
• 4.4 本章小結(jié)52-53
• 結(jié)論53-54
• 參考文獻(xiàn)54-57
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文57-58
• 致謝58

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于TOP-HAT算法口腔醫(yī)學(xué)圖像的數(shù)據(jù)處理，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：306870