基于人因工程學的醫(yī)療設備維修差錯分析研究
本文關鍵詞:基于人因工程學的醫(yī)療設備維修差錯分析研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:目的:初步形成醫(yī)療設備維修差錯與成因指標評價體系,分析維修中的差錯與成因之間的關聯關系,總結防范醫(yī)療設備維修差錯的對策。 方法:本研究以人因工程學中人的差錯理論以及灰色理論為基礎,在參考其他行業(yè)維修經驗以及層次分析方法的基礎上,設計醫(yī)療設備維修差錯及成因指標,采取專家訪談及德爾菲咨詢法對指標進行評價,采用統(tǒng)計學的方法對專家的評價進行分析;設計醫(yī)療設備維修差錯及成因調查表,調查醫(yī)院臨床工程師在工作中經歷的維修差錯事件,應用灰色關聯分析法,對醫(yī)療設備差錯模式與差錯成因之間的關系進行關聯分析;將HFACS的理論和方法應用到醫(yī)療設備維修差錯分析中,利用HFACS層次模型從不同的角度分析維修差錯的成因。 結果: 1調查獲得13位專家的對調查表的評價數據,對調查表的結果進行統(tǒng)計顯示:指標的整體平均得分在8分以上(總分10分),信度檢驗的克朗巴哈系數均超過0.8,,效度檢驗的KMO值均在0.7以上,信度、效度檢驗結果符合要求; 2調查獲得33份維修差錯及成因的數據,對調查數據進行統(tǒng)計分析,發(fā)現:經驗不足、知識不足、技術資料不完善、培訓不合理、缺乏必要的工具、缺乏溝通與協作等因素是造成維修差錯的主要成因。具體的差錯模式與特定的差錯成因關聯度較高,如“修理工藝偏差”主要與“培訓不合理”、“技術資料不完善”以及“知識不足”等因素相關。維修差錯造成的后果主要有維修工作延誤、浪費財物資源、設備損壞無法使用、損壞維修工具、設備外觀或者功能受損,具體的差錯與對應的后果關聯度較高。 3將HFACS模型應用于差錯成因的分類,便于從各個層次分析差錯成因,以實際例子初步證實該模型是可以應用的,廣泛的應用還有待進一步的研究。 結論: 1對專家調查結果表明,設計的指標體系設計較為合理,能夠較好地代表醫(yī)療設備維修工作中的差錯和成因; 2灰色理論應用于醫(yī)療設備維修差錯與成因的關聯分析,可以獲得差錯與成因之間的定性關系,反映的是與一個指標關聯關系的相對緊密程度。 3應從個人、環(huán)境、設備本身、工作計劃和管理等方面采取對應策略,減少醫(yī)療設備維修差錯出現的概率。
【關鍵詞】:醫(yī)療設備維修 維修差錯 差錯成因 指標評價 關聯關系
【學位授予單位】:華中科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2013
【分類號】:R197.39
【目錄】:
- 摘要6-8
- ABSTRACT8-10
- 第一章 緒論10-16
- 1.1 醫(yī)療設備維修介紹10-11
- 1.2 研究背景和意義11-14
- 1.3 論文的研究內容與結構14-16
- 第二章 醫(yī)療設備維修差錯分析理論基礎和方法16-22
- 2.1 人因工程學概述16-17
- 2.2 人因可靠性及人的差錯理論17-19
- 2.3 灰色理論基礎19
- 2.4 HFACS 理論基礎19-20
- 2.5 研究方法介紹20-22
- 第三章 醫(yī)療設備維修中的維修差錯與成因分析22-46
- 3.1 醫(yī)療設備的維修差錯22
- 3.2 醫(yī)療設備維修差錯指標評價表的設計與調查22-26
- 3.3 醫(yī)療設備維修失誤指標評價表調查結果分析26-46
- 第四章 醫(yī)療設備維修差錯模式與成因之間的灰色關聯分析46-59
- 4.1 醫(yī)療設備維修失誤調查及結果整理46-49
- 4.2 灰色關聯分析法49-52
- 4.3 灰色關聯分析法在醫(yī)療設備維修差錯分析中的應用52-59
- 第五章 醫(yī)療設備維修差錯與成因調查結果討論59-66
- 5.1 醫(yī)療設備維修差錯指標評價的討論59-60
- 5.2 差錯模式與成因之間的灰色關聯分析的討論60
- 5.3 HFACS 模型醫(yī)療設備維修差錯中的應用60-63
- 5.4 應對維修差錯的對策63-66
- 第六章 總結及展望66-68
- 參考文獻68-72
- 致謝72-73
- 附錄1 讀研期間發(fā)表的文章73-74
- 附錄2 醫(yī)療設備維修差錯調查表74-75
【參考文獻】
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本文關鍵詞:基于人因工程學的醫(yī)療設備維修差錯分析研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:291198
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