【摘要】：隨著人口老齡化及城鎮(zhèn)化進程的加速,中國城鄉(xiāng)居民心血管病患病率呈上升趨勢。據(jù)統(tǒng)計,心血管病死亡已成為城鄉(xiāng)居民總死亡原因的首要因素。實時監(jiān)測心臟活動對心臟病的早期預(yù)防具有重大的意義,但常規(guī)心電監(jiān)護設(shè)備具有體積笨重、價格較高、不易于攜帶的局限性。本論文將心電監(jiān)護設(shè)備與手機終端結(jié)合起來,研制一款可穿戴式心電智能設(shè)備。該設(shè)備能夠持續(xù)監(jiān)測心臟電生理活動,使心電設(shè)備進入家庭成為可能。本論文主要研究內(nèi)容包括以下兩個方面:1.可穿戴式心電監(jiān)測設(shè)備硬件設(shè)計本論文設(shè)計的智能心電設(shè)備硬件電路包括心電采集部分和電源電路,整體電路的設(shè)計均采用高集成、低功耗元器件。其中,選用TI的ADS1191芯片采集單導(dǎo)心電信號,信號以SPI方式傳入低功耗MSP430單片機進行處理。整個設(shè)備選用可充電式鋰電池供電,其充電方式采用的是無線充電方式。2.心電信號智能化分析采集到的心電信號通過Bluetooth 2.0傳輸至手機進行顯示和分析。心電信號的分析包括以下4個步驟:信號預(yù)處理、特征提取、特征篩選和自動識別算法研究。信號的預(yù)處理主要包括去除基線漂移以及平滑去噪。在完成信號特征提取后,本論文采用AdaBoost算法設(shè)計分類器來進行心電的智能化分析,并與距離判別算法、支持向量機法進行對比。結(jié)果表明,Adaboost算法能夠?qū)崿F(xiàn)心律失常的自動識別,其準確率高達98%。本論文設(shè)計的可穿戴式心電智能設(shè)備樣機長約11cm,只有采集電路運行時的功耗僅0.98mA,信號發(fā)送時功耗為16mA。設(shè)備外形小巧,功耗低,可持續(xù)監(jiān)測心電信號,達到預(yù)期設(shè)計要求,可用于家庭心電監(jiān)護。
【學位授予單位】：北京工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：R318.6

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

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本文編號：2751789