本文關(guān)鍵詞：基于SVM的生物電阻抗人體內(nèi)臟脂肪測量研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：應(yīng)用支持向量機(SVM)對生物電阻抗測定人體內(nèi)臟脂肪過程進行測量建模,解決信號復雜,受影響因素多,難以建立精確預測模型問題。為提高預測精度,引入人體腹部形狀作為測量人體內(nèi)臟脂肪的相關(guān)特征參數(shù),將SVM參數(shù)的選擇和輸入變量的選取看作組合優(yōu)化問題,通過AIC信息準則構(gòu)造組合目標優(yōu)化函數(shù),采用粒子群算法進行目標函數(shù)搜索,提高了搜索效率。通過仿真研究表明,所提基于SVM的生物電阻抗人體內(nèi)臟脂肪含量測量方法具有良好的性能。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學電氣學院;合肥學院機器視覺與智能控制實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 生物電阻抗 內(nèi)臟脂肪 支持向量機 粒子群優(yōu)化
【分類號】：R318.0
【正文快照】： 1引言人體內(nèi)臟脂肪面積(VFA)能較準確地反映出內(nèi)臟脂肪堆積的程度,該值的測量在醫(yī)學臨床研究中具有重要的價值。由于生物電阻抗技術(shù)具有無創(chuàng)、無害,廉價、操作簡單、功能信息豐富、醫(yī)生和病人易于接受的特點成為目前測量人體VFA的重要研究手段之一[1-3]。由于人體種群多樣性

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