本文關(guān)鍵詞：近紅外光譜技術(shù)在中藥質(zhì)量分析中的若干應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：中藥是一個(gè)多組分的復(fù)雜體系,保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定均一對(duì)實(shí)現(xiàn)中藥現(xiàn)代化具有重要意義。發(fā)展一種科學(xué)、有效、快速的中藥質(zhì)量檢測(cè)方法就成為亟需解決的難題之一。 近紅外光譜技術(shù)是一種快速、無(wú)損的過(guò)程分析方法,已經(jīng)在眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本文就其在中藥材整體質(zhì)量評(píng)價(jià)、輔料質(zhì)量判別、中藥材粉末混合過(guò)程均勻性及中成藥有效成分的定量分析等方面的應(yīng)用進(jìn)行了初步探索。主要研究?jī)?nèi)容包括: 1.應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)和化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立紅參和浙麥冬藥材質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。采集藥材的近紅外光譜建立標(biāo)準(zhǔn)光譜庫(kù),使用相似度算法將樣品的光譜同光譜庫(kù)進(jìn)行比較,并用匹配值評(píng)價(jià)樣品質(zhì)量;同時(shí)對(duì)藥材中的水分含量進(jìn)行測(cè)定,以干燥失重法(LOD)為對(duì)照,采用偏最小二乘回歸(PLSR)法建立定量校正模型。結(jié)果表明,此方法快速、準(zhǔn)確。 2.應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)快速鑒別高分子聚合物輔料聚乙二醇(PEG)6000的質(zhì)量。對(duì)近紅外光譜進(jìn)行預(yù)處理后,運(yùn)用多種模式識(shí)別方法建立鑒別模型,對(duì)PEG6000樣品的質(zhì)量是否符合生產(chǎn)需要進(jìn)行快速、準(zhǔn)確判別。 3.應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)對(duì)植物粉末混合的均勻性進(jìn)行測(cè)定,使用3種定性判別方法進(jìn)行計(jì)算。結(jié)果表明,此方法可以快速、無(wú)損的對(duì)植物粉末混合過(guò)程均勻性進(jìn)行檢測(cè),并對(duì)混合終點(diǎn)做出準(zhǔn)確判斷。 4.采用近紅外漫反射光譜技術(shù)對(duì)復(fù)方丹參片中的有效成分丹參酮Ⅱ_A和原兒茶醛含量進(jìn)行快速測(cè)定。以高效液相(HPLC)結(jié)果為對(duì)照,采用PLSR分別建立校正模型。丹參酮Ⅱ_A和原兒茶醛的校正模型性能較好,其相關(guān)系數(shù)分別為0.9786和0.9814,驗(yàn)證集均方差(RMSEP)則為0.060和0.049。 以上研究表明,近紅外光譜技術(shù)可在中藥生產(chǎn)的多個(gè)領(lǐng)域?qū)Ξa(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行快速測(cè)定和科學(xué)評(píng)價(jià),具有良好的應(yīng)用前景。
【關(guān)鍵詞】：近紅外光譜 紅參 麥冬 聚乙二醇6000 粉末混合 復(fù)方丹參片
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號(hào)】：R28;R318.51
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目錄7-9
• 第一章 近紅外光譜分析技術(shù)9-22
• 1.1 近紅外光譜特征及應(yīng)用特點(diǎn)10-11
• 1.2 近紅外光譜分析操作流程11-12
• 1.3 近紅外光譜分析中的化學(xué)計(jì)量學(xué)方法12-14
• 1.3.1 光譜預(yù)處理方法12-13
• 1.3.2 波長(zhǎng)選擇方法13-14
• 1.3.3 定性分析14
• 1.3.4 定量分析14
• 1.4 近紅外技術(shù)在制藥領(lǐng)域中的應(yīng)用14-17
• 1.4.1 原料判別分析15
• 1.4.2 天然植物定性定量分析15-16
• 1.4.3 輔料識(shí)別16
• 1.4.4 粉末混合過(guò)程16
• 1.4.5 生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)測(cè)16-17
• 1.4.6 成品藥檢測(cè)17
• 1.5 本文工作簡(jiǎn)介17-22
• 第二章 近紅外光譜法快速評(píng)價(jià)紅參和浙麥冬藥材質(zhì)量22-33
• 2.1 簡(jiǎn)介22
• 2.2 藥材質(zhì)量評(píng)價(jià)方法22-24
• 2.2.1 藥材定性鑒別22-23
• 2.2.2 藥材水分含量測(cè)定23-24
• 2.3 實(shí)驗(yàn)部分24-25
• 2.3.1 儀器和材料24-25
• 2.3.2 近紅外光譜采集25
• 2.3.3 對(duì)照方法25
• 2.4 結(jié)果與討論25-31
• 2.4.1 紅參25-28
• 2.4.2 浙麥冬28-31
• 2.5 小結(jié)31-33
• 第三章 近紅外漫反射光譜法快速鑒別聚乙二醇600033-40
• 3.1 簡(jiǎn)介33-34
• 3.2 實(shí)驗(yàn)部分34-36
• 3.2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)備與材料34-35
• 3.2.2 樣品近紅外光譜采集35
• 3.2.3 光譜預(yù)處理35-36
• 3.2.4 光譜波長(zhǎng)區(qū)間的選擇36
• 3.3 結(jié)果與討論36-38
• 3.3.1 主成分分析36-37
• 3.3.2 近紅外光譜的聚類分析37
• 3.3.3 馬氏距離法37-38
• 3.4 小結(jié)38-40
• 第四章 近紅外漫反射光譜法測(cè)定植物粉末混合過(guò)程均勻性40-48
• 4.1 簡(jiǎn)介40
• 4.2 實(shí)驗(yàn)部分40-42
• 4.2.1 儀器和材料40-41
• 4.2.2 粉末混合及近紅外光譜采集41
• 4.2.3 數(shù)據(jù)分析41-42
• 4.3 結(jié)果與討論42-46
• 4.3.1 黃連二元混合結(jié)果42-44
• 4.3.2 近紅外監(jiān)測(cè)混合過(guò)程均勻性驗(yàn)證44-46
• 4.4 小結(jié)46-48
• 第五章 近紅外光譜法快速測(cè)定復(fù)方丹參片中有效成分含量48-55
• 5.1 簡(jiǎn)介48
• 5.2 實(shí)驗(yàn)部分48-51
• 5.2.1 儀器和材料48-49
• 5.2.2 近紅外光譜采集49-50
• 5.2.3 復(fù)方丹參片的HPLC分析50-51
• 5.2.4 數(shù)據(jù)處理方法51
• 5.3 結(jié)果與討論51-53
• 5.3.1 光譜范圍選擇51-52
• 5.3.2 光譜預(yù)處理方法選擇52
• 5.3.3 模型主因子數(shù)的選擇52-53
• 5.3.4 校正模型的建立53
• 5.4 小結(jié)53-55
• 第六章 總結(jié)與展望55-57
• 6.1 總結(jié)55
• 6.2 展望55-57
• 攻讀碩士學(xué)位期間完成的論文57-58
• 致謝58

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 杜婧;孫志鋒;王浩;;基于NIR技術(shù)的PET/PVC廢舊塑料分離系統(tǒng)[J];傳感器與微系統(tǒng);2011年09期

2 杜曉旭;鐘潔;段玉峰;鄒柯婷;楊聞;;蒲公英糖蛋白的分離純化及結(jié)構(gòu)分析[J];食品工業(yè)科技;2012年08期

3 謝彩俠;胡亞楠;左春芳;白雁;雷敬衛(wèi);王星;;近紅外漫反射光譜(NIRS)結(jié)合TQ軟件建立盾葉薯蕷中薯蕷皂苷元定量模型[J];復(fù)旦學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版);2013年04期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 李文龍;痰熱清注射液生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量控制方法研究[D];浙江大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 杜婧;基于NIR技術(shù)的PET/PVC廢舊塑料分離系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];浙江大學(xué);2011年

2 朱韌;近紅外在線光譜分析儀的研制[D];浙江大學(xué);2008年

3 鐘潔;蒲公英糖蛋白的分離純化、結(jié)構(gòu)表征及體外抗氧化研究[D];陜西師范大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：近紅外光譜技術(shù)在中藥質(zhì)量分析中的若干應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：256002