本文關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)、方法及應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘是提高醫(yī)院信息管理水平 ,為疾病的診斷和治療提供科學(xué)的、準(zhǔn)確的決策 ,促進(jìn)遠(yuǎn)程醫(yī)療和社區(qū)醫(yī)療發(fā)展的需要。本文對(duì)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)——數(shù)據(jù)的預(yù)處理、多屬性信息的融合、挖掘算法的高效性與魯棒性、提供知識(shí)的準(zhǔn)確性與可靠性等進(jìn)行了論述 ;闡述了基于計(jì)算智能的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘方法 ,介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、遺傳算法、粗糙集理論和支持向量機(jī)在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用 ;最后對(duì)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)和亟待解決的問(wèn)題進(jìn)行了總結(jié)。
【作者單位】： 重慶大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院 第三軍醫(yī)大學(xué)大坪醫(yī)院野戰(zhàn)外科研究所五室
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)據(jù)挖掘 醫(yī)學(xué)信息 計(jì)算智能 醫(yī)療決策
【基金】：國(guó)家 8 63資助項(xiàng)目 (863 -3 0 6-ZD13 -0 5 -0 2 ) 國(guó)家教育部博士點(diǎn)基金資助項(xiàng)目 (980 61117)
【分類號(hào)】：R-39
【正文快照】： 1　前　言計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的廣泛應(yīng)用 ,促進(jìn)了醫(yī)學(xué)信息的數(shù)字化 ;同時(shí) ,電子病歷和病案的大量應(yīng)用、醫(yī)療設(shè)備和儀器的數(shù)字化 ,使得醫(yī)院數(shù)據(jù)庫(kù)的信息容量不斷地膨脹。這些寶貴的醫(yī)學(xué)信息資源對(duì)于疾病的診斷、治療和醫(yī)學(xué)研究都是非常有價(jià)值的。然而 ,目前大多數(shù)醫(yī)

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【共引文獻(xiàn)】

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5 劉全金,孫承s

本文編號(hào)：253303