本文關(guān)鍵詞：格蘭杰因果分析方法及其在fMR數(shù)據(jù)中的運(yùn)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：自20世紀(jì)90年代以來(lái)，以血氧水平依賴的功能磁共振成像（blood oxygenationlevel dependent functional magnetic resonance imaging，BOLD fMRI）技術(shù)為代表的腦功能成像技術(shù)及相關(guān)數(shù)據(jù)分析方法得到了廣泛地應(yīng)用，為人類探究大腦神經(jīng)信息提供了新的方法。研究表明可以根據(jù)血氧水平的變化來(lái)間接的追蹤大腦信息的流向，因此新的研究思路開始用大腦網(wǎng)絡(luò)中的信息流動(dòng)來(lái)描述大腦的功能整合與功能分離，即功能連通性研究，用于探討不同腦功能區(qū)域之間的相互作用。 本文以格蘭杰因果分析方法在功能磁共振數(shù)據(jù)的應(yīng)用為目的，對(duì)當(dāng)前分析方法的不足之處進(jìn)行補(bǔ)充和改進(jìn)。所做工作如下： 1.基于小波分頻段的格蘭杰因果分析：本文運(yùn)用小波分頻段的方法對(duì)功能磁共振ROI信號(hào)進(jìn)行小波分解、重建，，將低頻重建信號(hào)進(jìn)行格蘭杰因果分析，更加真實(shí)的反映了原始信號(hào)的特征，提高了格蘭杰因果分析的準(zhǔn)確性。 2.基于盲去卷積的格蘭杰因果分析方法：根據(jù)靜息狀態(tài)下大腦的自發(fā)放電類似于任務(wù)狀態(tài)下的激活這一假說(shuō)，我們通過(guò)閥值來(lái)判斷峰值，進(jìn)一步考慮時(shí)延等參數(shù)，在不需要先驗(yàn)知識(shí)的情況下提取血液動(dòng)力學(xué)函數(shù)，進(jìn)而去卷積。這種方法簡(jiǎn)單易行，并在格蘭杰因果分析方法中證實(shí)其有效性。 3.基于偏條件格蘭杰因果分析方法：本文采用信息論等知識(shí)，結(jié)合在高斯條件下格蘭杰因果與傳遞熵是完全等價(jià)這一假說(shuō)，通過(guò)計(jì)算互信息來(lái)間接計(jì)算格蘭杰因果，有效地解決了由于條件集大帶來(lái)的偽因果、計(jì)算量大的問(wèn)題。 4.最后，運(yùn)用改進(jìn)的偏條件格蘭杰因果分析對(duì)象棋大師與象棋新手進(jìn)行了簡(jiǎn)要的分析，探討認(rèn)為大師組信息交互更多，功能模塊性更強(qiáng)。
【關(guān)鍵詞】：有效連接 格蘭杰因果 去卷積 小波分頻段 偏條件格蘭杰因
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：R310;TN911.7
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 研究背景和意義10-11
• 1.2 格蘭杰因果分析概述11-14
• 1.3 本文主要工作14
• 1.4 本論文的結(jié)構(gòu)安排14-15
• 第二章 格蘭杰因果分析方法概述15-24
• 2.1 因果理論16-18
• 2.1.1 兩變量格蘭杰因果16-17
• 2.1.2 多變量格蘭杰因果17-18
• 2.2 格蘭杰因果分析方法數(shù)據(jù)處理流程18-21
• 2.2.1 圖像預(yù)處理18-19
• 2.2.2 時(shí)間序列提取19
• 2.2.2.1 定義節(jié)點(diǎn)19
• 2.2.2.2 提取時(shí)間序列19
• 2.2.3 時(shí)間序列預(yù)處理19-20
• 2.2.3.1 去漂移19
• 2.2.3.2 穩(wěn)定性檢測(cè)19-20
• 2.2.4 因果分析20-21
• 2.2.4.1 回歸模型階數(shù)20-21
• 2.2.4.2 因果理論21
• 2.3 格蘭杰因果分析方法中存在的問(wèn)題21-23
• 2.3.1 小波分頻段21
• 2.3.2 盲去卷積21-23
• 2.3.3 偏條件格蘭杰因果23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第三章 格蘭杰因果分析方法的改進(jìn)24-42
• 3.1 基于小波分頻段的格蘭杰因果分析方法24-30
• 3.1.1 相關(guān)原理24-26
• 3.1.2 仿真研究26-30
• 3.2 基于盲去卷積的格蘭杰因果分析方法30-35
• 3.2.1 相關(guān)原理30-32
• 3.2.2 仿真研究32-35
• 3.3 基于偏條件的格蘭杰因果分析方法35-42
• 3.3.1 相關(guān)原理35-38
• 3.3.2 仿真研究38-42
• 第四章 ：格蘭杰因果在 FMRI 數(shù)據(jù)中的應(yīng)用42-51
• 4.1 材料與方法42-43
• 4.1.1 研究對(duì)象42
• 4.1.2 數(shù)據(jù)處理42-43
• 4.2 基于 ROI 的偏條件格蘭杰因果分析43-46
• 4.2.1 統(tǒng)計(jì)分析43
• 4.2.2 結(jié)果43-46
• 4.3 基于體素的偏條件格蘭杰因果分析46-49
• 4.3.1 統(tǒng)計(jì)分析46-47
• 4.3.2 結(jié)果47-49
• 4.4 討論49-50
• 4.5 本章小結(jié)50-51
• 第五章 總結(jié)與展望51-52
• 5.1 本文的主要工作51
• 5.2 下一步工作的展望51-52
• 致謝52-53
• 參考文獻(xiàn)53-57
• 碩士期間取得的研究成果57-59

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：252616