本文關(guān)鍵詞：小型語音識別系統(tǒng)的研究和開發(fā)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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天津大學(xué)碩士學(xué)位論文小型語音識別系統(tǒng)的研究和開發(fā)姓名:張眾申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):生物醫(yī)學(xué)工程指導(dǎo)教師:虞啟璉20040101中文摘要語音是人與機(jī)器之間進(jìn)行交流的重要工具。語音識別就是讓機(jī)器聽懂人的話,語音識別技術(shù)在實(shí)際中得到廣泛應(yīng)用。本文小型語音識別系統(tǒng)是針對小詞匯量的孤立詞語音識別,本論文從兩個方面進(jìn)行論述。一方面從模式識別的角度研究,討論了語音識別的原理和模型,建立了小型詞庫的語音識別模型。論文首先介紹了語音識別的基本原理,包括語音信號的數(shù)字模型和語音信號的數(shù)字處理,重點(diǎn)論述了語音的分幀和端點(diǎn)檢測。語音信號特征的提取是語音識別的重要環(huán)節(jié),本文介紹了兩種語音特征參數(shù):線性預(yù)測倒譜系數(shù)()和Mel頻率倒譜系數(shù)(),參數(shù)作為語音識別的特征參數(shù)。本文論述了動態(tài)時間規(guī)整算法(DTW)和隱馬爾可夫模型(HMM)的原理,重點(diǎn)講述了在語音識別系統(tǒng)的應(yīng)用�；贒TW建立了針對特定人的小型語音識別模型,對“0--9”十個數(shù)字和23個中文詞匯進(jìn)行識別實(shí)驗(yàn),取得了較好的識別效果:基于連續(xù)高斯分布的HMM建立了針對非特定人的小型語音識別模型,對十個數(shù)字進(jìn)行了非特定人識別實(shí)驗(yàn),取得了初步實(shí)驗(yàn)結(jié)果。另一個方面從指令系統(tǒng)的軟件開發(fā)考慮,利用軟件開發(fā)包Speech API建立一個... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請標(biāo)明出處.

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