本文關(guān)鍵詞：基于GVF snake模型的超聲醫(yī)學(xué)圖像分割方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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文獻(xiàn)名稱：基于GVF snake模型的超聲醫(yī)學(xué)圖像分割方法研究

    前言：在心血管超聲診斷工作中，心臟的形態(tài)特征，如壁厚，橫徑，運動幅度和方向、面積、解剖結(jié)構(gòu)異常等都是重要的檢測相結(jié)合的MCVF梯度矢量流場，通過切向擴(kuò)散、自適應(yīng)擴(kuò)散參數(shù)和分段控制函數(shù)共同作用，減小了局部極值的影響，使GVF snake對初始化位置的敏感度降低，，在超聲散斑噪聲環(huán)境下具有更加廣的作用范圍，增強(qiáng)了GVF模型的魯棒性。 針對傳統(tǒng)的GVF snake形變方法——有限差分。。。
    In the process of cardiovascular ultrasonic diagnosis, the morphological character of heart are important information for disease detection, such as cell wall thickness, transverse diameter, range and direction of motion, area, anomalous structure of anatomize, and so on. Those information are used by most doctors for the heart disease diagnoses, or provide evidence for anatomic structure and function evaluate of cardiac. As the basic factor of computer assisted diagnosis and analytic system, image segmenta...

文獻(xiàn)名稱 基于GVF snake模型的超聲醫(yī)學(xué)圖像分割方法研究

Article Name
英文(英語)翻譯 Segmentation of Ultrasound Image Based on GVF Snake Model;

作者 楊柳; 導(dǎo)師:李德玉;

Author

作者單位
Author Agencies 四川大學(xué);

文獻(xiàn)出處
Article From 中國科學(xué)院上海冶金研究所; 材料物理與化學(xué)(專業(yè)) 博士論文 2000年度

關(guān)鍵詞 梯度矢量流; snake模型; 超聲醫(yī)學(xué)圖像; 分割; 能量極值分布;

Keywords Gradient Vector Flow;Snake Model;Ultrasound image;Segmentation;Energy Extreme Distribution;

基于梯度矢量流snake與多尺度分析的血管內(nèi)超聲圖像輪廓提取
基于邊緣流的改進(jìn)梯度矢量流算法及其在淋巴結(jié)超聲圖像分割中的應(yīng)用
骨修復(fù)材料SCPP的降解規(guī)律及降解速率影響因素研究
磷脂—聚乳酸的合成及其性質(zhì)研究
基于活動輪廓模型的二次優(yōu)化分割系統(tǒng)
成都劑量體模（CDP）組織輻射等效材料的輻射特性研究
8-胺甲基取代木犀草素衍生物的合成和抗炎活性研究
柱前衍生結(jié)合手性固定相HPLC法測定手性藥物的光學(xué)純度
冠外精密附著體用于下頜單側(cè)游離端缺失的三維有限元分析
伽馬射線立體定向全身治療設(shè)備研制

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