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  本文關(guān)鍵詞：一種抗干擾穿戴式血氧飽和度監(jiān)測(cè)儀的研制，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《東華大學(xué)》 2014年

圖像處理在A(yíng)ndroid手機(jī)血氧飽和度監(jiān)測(cè)軟件設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究

唐寧  

【摘要】：足夠的氧是所有生命活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ),血氧飽和度是反映血液中的含氧量的重要參數(shù),它是指血液中血紅蛋白實(shí)際結(jié)合的氧氣占血液中血紅蛋白所能結(jié)合氧氣的最大量的百分比。及時(shí)的檢測(cè)血液中的含氧量對(duì)維持生命以及判斷人體呼吸系統(tǒng)、循環(huán)系統(tǒng)是否出現(xiàn)障礙至關(guān)重要,臨床上一般通過(guò)測(cè)量血氧飽和度來(lái)判斷人體血液中的含氧量。 本文以人體的血氧飽和度為研究對(duì)象,研究了圖像處理方法如何應(yīng)用在血氧飽和度監(jiān)測(cè)中,例如,如何采樣以及灰度轉(zhuǎn)換、如何選擇顏色模型、如何確定閾值分割中的閾值、如何確定小波閾值去噪中的小波和閾值以及如何尋峰等,并重點(diǎn)研究了小波閾值去噪算法在血氧飽和度監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用,評(píng)估了不同小波函數(shù)、不同閾值函數(shù)及不同閾值對(duì)血氧飽和度監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確度的影響,并采用極值尋峰算法檢測(cè)波峰波谷,進(jìn)一步提高了血氧飽和度監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度。 通過(guò)多組實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用Coiflet5小波、硬閾值函數(shù)、啟發(fā)式閡值這種去噪算法以及極值尋峰算法能適用于心電信號(hào)處理。不僅處理后的信號(hào)能獲得較高的信噪比,基于該方法設(shè)計(jì)的Android智能手機(jī)血氧飽和度應(yīng)用程序?qū)Ρ葘?zhuān)業(yè)儀器測(cè)量的血氧飽和度,準(zhǔn)確率在98%左右,能夠在很方便快捷的情況下準(zhǔn)確的進(jìn)行血氧飽和度的測(cè)量,具有一定創(chuàng)新性和實(shí)用性。 最后,基于上述研究,開(kāi)發(fā)了一款基于A(yíng)ndroid操作系統(tǒng)的手機(jī)血氧飽和度監(jiān)測(cè)軟件,能夠幫助人們隨時(shí)隨地的了解自身的血液含氧量。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【目錄】：

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10 湯嬋;圖像處理課程學(xué)習(xí)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)[D];華東師范大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：一種抗干擾穿戴式血氧飽和度監(jiān)測(cè)儀的研制，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：210578