本文關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

首頁(yè) > 專家 > 內(nèi)容

文獻(xiàn)名稱：數(shù)字圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)算法研究

    前言：圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)在圖像處理等相關(guān)領(lǐng)域中起著重要的作用。在圖像壓縮、通信、存儲(chǔ)、增強(qiáng)以及圖像水印等應(yīng)用中都會(huì)涉及到圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)問題,其評(píng)價(jià)指標(biāo)可以作為一種準(zhǔn)則或測(cè)度用來校準(zhǔn)處理系統(tǒng),或者用于算法優(yōu)化及參數(shù)優(yōu)選。圖像作為客觀處理對(duì)象,最終是為人所觀看和評(píng)價(jià)的,故而其質(zhì)量最準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)方法是主觀評(píng)價(jià)。但是主觀方法在應(yīng)用中存在諸多問題,因此人們迫切需要設(shè)計(jì)客觀的評(píng)價(jià)方法來近似反映主觀感受。根據(jù)對(duì)參考圖像的依賴程度由高到低,圖像質(zhì)量的客觀評(píng)價(jià)方法依次可分為:全參考(FR, Full Reference)型、部分參考(RR, Reduced Reference)型和無參考(NR, No Reference)型三種。 針對(duì)完全參考型圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)問題,本文在現(xiàn)有的基于結(jié)構(gòu)相似度(SSIM, Structual Similarity)的全參考型圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上,對(duì)于其中負(fù)結(jié)構(gòu)信息的不合理處進(jìn)行了修正。然后融合了圖像視覺降質(zhì)的三種主要信息,即降質(zhì)的結(jié)構(gòu)信息、位置信息和數(shù)量信息,提出了一種基于內(nèi)容的全參考型圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)于壓縮圖像該方法與主觀評(píng)價(jià)的一致程度較基于SSIM的方法。。。
    Image quality assessment plays an important role in relevant fields of image processing. The problem of image quality evaluation is involved in many applications, such as image compression, communication, storage, enhancement, watermarking etc. A good quality assessment metric can be used to guide the construction and adjustment of image processing systems, or to optimize the processing algorithms by adjusting the parameters. The most reliable way of assessing the quality of an image is subjective evaluatio...

文獻(xiàn)名稱 數(shù)字圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)算法研究

Article Name
英文(英語)翻譯 Study of Objective Image Quality Assessment Algorithms;

作者 王濤; 導(dǎo)師:張都應(yīng); 高新波;

Author

作者單位
Author Agencies 西安電子科技大學(xué);

文獻(xiàn)出處
Article From 中國(guó)科學(xué)院上海冶金研究所; 材料物理與化學(xué)(專業(yè)) 博士論文 2000年度

關(guān)鍵詞 數(shù)字圖像質(zhì)量; 全參考型; 部分參考型; Contoulet變換; 人類視覺系統(tǒng);

Keywords Image quality;Full-reference model;Reduced-reference model;Contoulet transform;Human vision system;

多尺度分析在醫(yī)學(xué)影像增強(qiáng)中的應(yīng)用
虛擬內(nèi)窺鏡系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究
醫(yī)學(xué)圖像壓縮算法研究
基于SVM的乳腺腫塊分層檢測(cè)算法研究
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳腺鈣化點(diǎn)形態(tài)學(xué)檢測(cè)算法研究
類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎模型的反義寡核苷酸干預(yù)的研究
藥用生物催化劑的研究
銀杏葉多糖的分離純化和降血糖功效研究
三孢布拉氏霉發(fā)酵輔酶Q_（10）及其代謝調(diào)控的研究
MPTP致帕金森病模型小鼠腦內(nèi)DAT，5-HT_（1A）和5-HTT變化的研究

注：本頁(yè)信息僅供交流學(xué)習(xí)使用，請(qǐng)勿將此信息作為用藥或者就診的依據(jù)！

  本文關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。