本文關(guān)鍵詞：基于雙樹復小波變換的心電信號去噪研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

器 第卷第期 儀 儀 表 學 報 . . 年月 . 基于雙樹復小波變換的心電信號去噪研究 王芳,季忠,彭承琳 重慶大學生物工程學院重慶 摘要:在心電信號處理過程中,為了避免產(chǎn)生振蕩現(xiàn)象和嚴重的頻率混疊現(xiàn)象,提出一種基于雙樹復小波變換,并結(jié)合 最大后驗估計確定閾值的心電信號去噪方法。文中采用了信噪比和均方誤差來評價雙樹復小波變換和離散小波變換兩種方法 對心電信號的去噪效果。實驗結(jié)果表明:與傳統(tǒng)離散小波變換相比,雙樹復小波變換去噪更徹底,邊界、紋理等特征能較好地保 留,可以作為一種生物醫(yī)學信號降噪處理的新方法。 關(guān)鍵詞:雙樹復小波變換;心電信號;最大后驗估計;離散小波變換 中圖分類號:. 文獻標識碼: 國家標準學科分類代碼:., , , , , ? : ,? , , . ??. ? ? , . ? . ? :? ; ; ; 使小波系數(shù)產(chǎn)生顯著變化;其次,由于小波濾波器并不理想 的截止性質(zhì)以及在分解過程中的隔點采樣,在信號分解和重 引 言 構(gòu)過程中會產(chǎn)生并不真實的頻率成分。 。由此頻率混疊會 造成小波分解系數(shù)不能準確地反應狀態(tài)信息,從而使特征信 在世紀年代,法國學者和 等將小波分析理論引入工程應用中¨“,使小波變換因 息的提取效果受到影響。 為其多分辨率的優(yōu)點,可以較好地反映信號的局部特征,則 體表采集到的心電信號中有較強的背景噪聲,是一 在微弱且背景噪聲強的隨機信號處理分析中具有重要作用。 種非線性且非平穩(wěn)的微弱信號。常規(guī)心電信號只有 盡管離散小波變換 ,使用廣 級,頻帶范圍一般在.~ 。采集的心電信號常 泛,但仍有幾方面劣勢:首先隔點采樣會丟失部分信息,信號 常會摻雜如 工頻干擾、肌電干擾、呼吸干擾及基線 變換有平移敏感性,也就是指信號的一個相當小的平移就會 漂移等噪聲信號,嚴重影響心

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