本文關(guān)鍵詞：P300 Speller中基于AdaBoost SVM的導(dǎo)聯(lián)篩選研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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第33卷第5期2012年5月儀器儀表學(xué)報(bào)Chin∞e J¨maJ of sci即tific Instnlm朗tVoL 33 No_5May.2012P300 Speller中基于AdaBoost SVM的導(dǎo)聯(lián)篩選研究綦宏志h2,許敏鵬1,明東1,萬柏坤1,劉志朋2,殷濤2(1天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院天津3000r72;2中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程研究所天津300192)摘要:P300 speuer是目前少數(shù)可以用于臨床殘疾人功能補(bǔ)償?shù)哪X一機(jī)接口系統(tǒng),P300 speuer的字符識(shí)別效率與腦電信號(hào)采集的頭皮表面電極位置密切相關(guān),過多的電極不但增加r使用者的不適感,且易引人噪聲干擾進(jìn)而影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性。采用并發(fā)展了一種基于AdaB00st sVM(adaptive b00sting suppⅢvectormachine)的特征篩選方法,對(duì)腦電導(dǎo)聯(lián)進(jìn)行優(yōu)化篩選,通過對(duì)6位受試者的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理及分析,結(jié)果表明該方法可以在不顯著影響識(shí)別效率的基礎(chǔ)卜降低導(dǎo)聯(lián)數(shù)量76%以上。另外,相較于經(jīng)典的sVM—RFE特征篩選方法,該方法極大降低了計(jì)算復(fù)雜度,更適用于訓(xùn)練數(shù)據(jù)龐大的腦電特征優(yōu)化問題。關(guān)鍵詞:腦-機(jī)接口;自適廊增強(qiáng);支持向量機(jī);字符識(shí)別中圖分類號(hào):口18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)學(xué)科分類代碼:310.61Study of chan恥l selection based帥AdaBo鵂t SVM in P300 SpellerQi H0ngzhil’-,Xu Minpen91,Ming Don91,wan B... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處.

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