EEG（腦電圖）,MEG（腦磁圖）具有無(wú)創(chuàng)、非侵入和極高的時(shí)間分辨率的優(yōu)勢(shì),適合研究大腦神經(jīng)活動(dòng)的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程,符合未來(lái)醫(yī)學(xué)診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),具有很大的發(fā)展空間。神經(jīng)電流源定位研究需要EEG、MEG正問(wèn)題的計(jì)算。EEG正問(wèn)題求解由腦內(nèi)源電流產(chǎn)生的腦皮上的電位勢(shì),MEG正問(wèn)題求解由腦內(nèi)源電流產(chǎn)生的腦外觀測(cè)點(diǎn)的磁場(chǎng)強(qiáng)度。研究EEG、MEG的正問(wèn)題和反問(wèn)題都需要考慮頭腦模型和源模型問(wèn)題,以往的研究大多采用單層球模型,多層或非球模型（如橢球模型）工作較少,已有的結(jié)論表明,用單層球模型近似人腦會(huì)有較大的神經(jīng)電流源定位誤差。本文建立多層球腦模型與非球模型下EEG、MEG正問(wèn)題數(shù)值模擬,模擬電位勢(shì)隨偶極子參數(shù)變化規(guī)律。針對(duì)多層各向異性電導(dǎo)率球模型,研究了基于無(wú)窮級(jí)數(shù)展開(kāi)來(lái)建立的電位勢(shì)能的（閉形式）快速計(jì)算法,針對(duì)偶極子位置參數(shù)多種情況進(jìn)行了數(shù)值模擬,參考了電位勢(shì)隨偶極子參數(shù)變化規(guī)律。針對(duì)多層卵球模型,基于邊界線方程利用最小二乘配點(diǎn)法建立了電位勢(shì)數(shù)值計(jì)算格式,針對(duì)偶極子參數(shù)進(jìn)行了數(shù)值模擬。本文的內(nèi)容安排如下:第一章對(duì)EEG、MEG研究發(fā)展史,腦研究中的醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的發(fā)展和EEG、MEG正問(wèn)題進(jìn)行了介... 

【文章來(lái)源】：上海師范大學(xué)上海市

【文章頁(yè)數(shù)】：42 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

單層球模型

上海師范大學(xué)碩士論文?第２章球模型下ＥＥＧ正問(wèn)題快速計(jì)算??ｉ？－〇與偶極矩Ｄ的夾角Ｑ?腦外觀測(cè)點(diǎn)凡偶極子位置丑〇巧與Ａ的夾角．３?＾＾與；＾的夾角７??９－５?＾５?ｆ?７?６?（０：?ｔｔ）??９．５?＾〇６（１，６）?ｆ?ｆ???９＾?＾５?，＾６?（Ｏ．ｔｔ）?ｆ??９．５?５．５?ｆ?７??（０．?ｔｔ）??ａ．＝誓，竽，誓，誓，，?９．５?＾〇６?（１，６）?ｆ?ｆ??９．５?５．５?３?ｅ?（０．?ｔｔ）?ｆ??表２．１?偶極子位置變化??

再來(lái)看丈７不變，Ｌ變化，Ｌ?＝?｜億－ｉ？〇｜?＝?＾Ｂｌ?＋?Ｂ＾ＯＲｅＲｏｃｏｓ＾，這里Ｌ代??表＿Ｒ〇與相對(duì)位置，先看〇．．?６?（０．音）時(shí)，現(xiàn)分別�。悖椋�?＝?￥，｜，音？令，音，討論Ｌ１與ｉ．變??化關(guān)系，如圖（２．６）。不難看出，［／隨Ｌ的增大而減小。即凡與ｉ？，ｅ相對(duì)位置越大，距離越遠(yuǎn)，??電勢(shì)越小。再看Ｇ?（ｆ，７〇時(shí)，如圖（２．７）１．越大［／也越大，Ｌ是指ｉ？〇與億相對(duì)位置，也就意??味著若偶極子位置凡不變，觀測(cè)點(diǎn)變化也會(huì)影響電勢(shì)的大小。??看完電位勢(shì)Ｌ「隨相對(duì)位置Ｌ的變化規(guī)律，我們現(xiàn)在來(lái)看觀測(cè)點(diǎn)盡不變，［／隨瓜的變化規(guī)??律，如圖（２．８），當(dāng)０＝ｆ?，?７＝ｆ時(shí)分別�。幔剑�?，?ｆ?，?ｆ，ｆ?，?｜，可以看出，ｔ／隨瓜的增大而增??大，即偶極子位置凡越大，也就是偶極子越深，電勢(shì)仏就越大。現(xiàn)改變７大小，當(dāng)１?＝?ｆ時(shí)，??如圖（２．９），?ｉ？〇越大Ｕ就越小。由兩幅圖可知，偶極子位置的深淺風(fēng)對(duì)電位勢(shì)的大小會(huì)產(chǎn)生??影響。??１０??


本文編號(hào)：3408633