1型糖尿病患者血糖建模與控制的臨床研究
本文關(guān)鍵詞:1型糖尿病患者血糖建模與控制的臨床研究
更多相關(guān)文章: 1型糖尿病 人工胰臟 模型辨識 血糖控制 學習型模型預測控制 時變時滯 期望最大化
【摘要】:近十年來,糖尿病患者數(shù)量在全世界范圍內(nèi)快速增長。1型糖尿病患者由于自身胰島β細胞損壞,無法分泌胰島素,因此需要接受胰島素強化治療。將血糖控制在正常范圍內(nèi)可以抑制微血管、心血管等并發(fā)癥的發(fā)展,延長1型糖尿病患者的壽命。1型糖尿病沒有根治的方法,只能通過注射外源性胰島素控制血糖。人工胰臟通過持續(xù)皮下胰島素輸注,利用了血糖的實時信息,屬于閉環(huán)控制,因此相比于傳統(tǒng)的每日多次皮下胰島素輸注能夠顯著降低嚴重低血糖發(fā)生的頻率。目前,很多研究提出了各種血糖閉環(huán)控制算法,其中一些算法已經(jīng)進行了臨床試驗。本文中設(shè)計了一個血糖閉環(huán)控制臨床試驗,十例患者納入并完成了該試驗。通過患者血糖信息為每位患者建立血糖-胰島素模型,并為其設(shè)置個性化的控制參數(shù),利用模型預測控制算法計算不同時刻患者所需的胰島素輸注率,并通過前一天的血糖控制效果去調(diào)節(jié)后一天的血糖設(shè)定值,使得血糖控制效果具有學習的特征。不同天數(shù)的血糖數(shù)據(jù)分析表明,隨著設(shè)定值一天天的調(diào)整,該人工胰臟的血糖控制效果也逐漸變好。為了測試算法的魯棒性,本文為每位患者設(shè)計了一個包含酒精干擾及一個包含運動干擾的臨床試驗,血糖數(shù)據(jù)分析表明,控制算法在存在酒精干擾及運動干擾的情況下,依舊能夠取得不錯的血糖控制效果。前人關(guān)于血糖-胰島素模型的研究中往往將胰島素輸入時滯設(shè)為固定值,本文中考慮患者在不同時刻對胰島素的吸收時間可能發(fā)生變化,在建立血糖模型時假設(shè)胰島素輸入存在時變時滯,并且假設(shè)該時滯服從馬爾科夫鏈分布,利用期望最大化算法辨識得到模型輸入輸出參數(shù)以及時變時滯,獲得了優(yōu)于傳統(tǒng)最小二乘法辨識的模型。
【關(guān)鍵詞】:1型糖尿病 人工胰臟 模型辨識 血糖控制 學習型模型預測控制 時變時滯 期望最大化
【學位授予單位】:北京化工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:R587.2
【目錄】:
- 摘要4-6
- ABSTRACT6-12
- 第一章 緒論12-24
- 1.1 課題研究背景與意義12-15
- 1.1.1 糖尿病12-13
- 1.1.2 人工胰臟13-15
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-22
- 1.2.1 血糖-胰島素動態(tài)模型15-20
- 1.2.1.1 基于生理模型15-19
- 1.2.1.2 基于辨識模型19-20
- 1.2.2 人工胰臟血糖閉環(huán)控制算法20-22
- 1.3 本文研究的目的和主要內(nèi)容22-24
- 第二章 學習型人工胰臟的臨床研究24-46
- 2.1 學習型人工胰臟24-28
- 2.1.1 1型糖尿病患者血糖-胰島素動態(tài)模型24
- 2.1.2 模型預測控制算法24-27
- 2.1.3 學習型模型預測控制算法27-28
- 2.2 1型糖尿病患者個性化控制參數(shù)28-29
- 2.3 學習型人工胰臟臨床試驗設(shè)計29-32
- 2.4 學習型人工胰臟臨床試驗結(jié)果評估32-44
- 2.4.1 幾種常用的血糖控制評價指標32-36
- 2.4.2 學習型人工胰臟血糖控制評價結(jié)果36-44
- 2.5 本章小結(jié)44-46
- 第三章 基于期望最大化算法的1型糖尿病患者模型辨識46-56
- 3.1 期望最大化算法辨識馬爾科夫時滯模型46-49
- 3.2 期望最大化算法辨識血糖-胰島素模型49-54
- 3.3 本章小結(jié)54-56
- 第四章 總結(jié)與展望56-58
- 4.1 本文總結(jié)56
- 4.2 未來工作展望56-58
- 參考文獻58-62
- 致謝62-64
- 研究成果及發(fā)表的學術(shù)論文64-66
- 作者及導師簡介66-67
- 附件67-68
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