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基于廣義K近鄰分類(lèi)器的老年人足底壓力特征選擇及跌倒預(yù)測(cè)的實(shí)證研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-26 21:16

  本文關(guān)鍵詞:基于廣義K近鄰分類(lèi)器的老年人足底壓力特征選擇及跌倒預(yù)測(cè)的實(shí)證研究


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【摘要】:跌倒是指生活中老年人要面對(duì)的常見(jiàn)而又嚴(yán)重的問(wèn)題。老年人發(fā)生跌倒不是一種意外,存在潛在的危險(xiǎn)因素,是可以預(yù)防和控制的。采用早期跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)患者并開(kāi)展具有針對(duì)性的預(yù)防措施,可以有效地減少跌倒的發(fā)生。本文以老年人為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,獲取其在行走及坐起-站立時(shí)的足底壓力數(shù)據(jù),確定客觀地度量老年人足底壓力各變量是否能預(yù)測(cè)跌倒,設(shè)計(jì)出一種基于足底壓力傳感器結(jié)合廣義K近鄰分類(lèi)器的跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)來(lái)檢測(cè)人們的跌倒行為。研究方法在文章中,以北京市馬連洼街道,年齡不小于65歲的38名社區(qū)老年人為研究對(duì)象。根據(jù)近一年內(nèi)的跌倒史和平衡能力測(cè)試評(píng)分,將老年人分為跌倒組與無(wú)跌倒組。設(shè)計(jì)足底壓力測(cè)試系統(tǒng)共采集兩種類(lèi)別的足底壓力數(shù)據(jù),正常行走時(shí)的數(shù)據(jù)和坐起-站立時(shí)的數(shù)據(jù)。對(duì)足底壓力分量的樣本熵進(jìn)行分析后,通過(guò)特征選擇的方法搜索最優(yōu)的特征子集時(shí),采用廣義K近鄰分類(lèi)器:基于局部均值的K近鄰分類(lèi)、偽近鄰分類(lèi)和基于局部均值的偽近鄰分類(lèi)將老年人分成兩組:具有跌倒風(fēng)險(xiǎn)與無(wú)跌倒風(fēng)險(xiǎn)人群,并且分析和比較分類(lèi)性能來(lái)挑選最優(yōu)特征子集。研究結(jié)果(1)基于足底壓力測(cè)試系統(tǒng)采集老年人的足底壓力數(shù)據(jù),對(duì)兩組老年人群的足底壓力分量的樣本熵特性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。分析后發(fā)現(xiàn)左右足的足底壓力分量的樣本熵統(tǒng)計(jì)特性并不完全相同:右腳足底壓力分量的樣本熵具有更多的組間差異。(2)通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析和比較,我們有理由認(rèn)為基于局部均值的偽近鄰分類(lèi)器(LMPNN)能夠作為最佳的跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分類(lèi)器,正確率、敏感性及特異性都達(dá)到了100%,對(duì)應(yīng)的最優(yōu)特征子集是:行走過(guò)程中左足在垂直方向上的足底壓力(L_SI_F),行走過(guò)程中右足在內(nèi)外側(cè)方向上的足底壓力(R_ML_F),行走過(guò)程中右足在前后方向上的足底壓力(R_AP_F),和坐起-站立過(guò)程中左足在垂直方向上的足底壓力(L_V_F)。研究結(jié)論(1)為了量化足底壓力特征的時(shí)間序列信號(hào),首次使用樣本熵分析。左足和右足的相關(guān)變量的樣本熵的統(tǒng)計(jì)特性不同。因此在采集和分析老年人的足底壓力數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)該分開(kāi)處理。(2)實(shí)現(xiàn)了基于足底壓力的老年人群分類(lèi)系統(tǒng)。優(yōu)化的特征子集和分類(lèi)器參數(shù)是分類(lèi)器性能的重要保障。實(shí)驗(yàn)結(jié)果給出了分類(lèi)系統(tǒng)的分類(lèi)結(jié)果及提取的特征子集。該特征子集對(duì)于研究具有客觀性的老年人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)具有重要的意義。
【關(guān)鍵詞】:跌倒史 老人 足底壓力 樣本熵 廣義K近鄰分類(lèi)
【學(xué)位授予單位】:深圳大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:R592
【目錄】:
  • 摘要3-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 緒論9-14
  • 1.1 選題背景及研究意義9-10
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述10-12
  • 1.3 主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)12-14
  • 第2章 研究對(duì)象和數(shù)據(jù)采集14-18
  • 2.1 實(shí)驗(yàn)對(duì)象14
  • 2.2 足底壓力平臺(tái)測(cè)試14-17
  • 2.3 平衡能力測(cè)試17-18
  • 第3章 數(shù)據(jù)分析18-22
  • 3.1 分析變量18-20
  • 3.2 樣本熵20-21
  • 3.3 統(tǒng)計(jì)分析21-22
  • 第4章 基于足底壓力特性的分類(lèi)系統(tǒng)22-29
  • 4.1 廣義K近鄰分類(lèi)算法22-27
  • 4.2.1 基于局部均值的K近鄰分類(lèi)22-23
  • 4.2.2 偽近鄰分類(lèi)23
  • 4.2.3 基于局部均值的偽近鄰分類(lèi)23-27
  • 4.2 特征選擇27-29
  • 4.2.1 特征選擇方法27
  • 4.2.2 特征選擇的評(píng)估準(zhǔn)則27-29
  • 第5章 實(shí)證研究結(jié)果29-33
  • 5.1 實(shí)驗(yàn)對(duì)象的基本特征比較29
  • 5.2 平衡能力評(píng)估29
  • 5.3 分類(lèi)結(jié)果29-31
  • 5.4 足底壓力變量的樣本熵的統(tǒng)計(jì)分析31-33
  • 第6章 討論與總結(jié)33-37
  • 6.1 討論33-35
  • 6.2 本研究的局限35
  • 6.3 總結(jié)35-37
  • 參考文獻(xiàn)37-41
  • 致謝41-42
  • 攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果42

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3 韋艷艷;李陶深;張超群;;集成分類(lèi)器組合算法及其在醫(yī)學(xué)診斷中的應(yīng)用[J];廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年05期

4 謝華,夏順仁,高光金;基于分類(lèi)器融合的骨髓細(xì)胞識(shí)別研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2005年27期

5 崔克彬,李戰(zhàn)懷,張陽(yáng);DRC-BK分類(lèi)器的規(guī)則篩選算法[J];醫(yī)學(xué)信息;2004年09期

6 謝文娟,曾立波,王思賢,吳瓊水,張燕;骨髓細(xì)胞多光譜顯微圖像分類(lèi)器的設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2005年02期

7 曹美玲;張新峰;沈蘭蓀;;分類(lèi)器融合技術(shù)在中醫(yī)舌象老嫩識(shí)別中的應(yīng)用研究[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2006年06期

8 涂有強(qiáng);陳香;張旭;趙章琰;楊基海;;一種適用于手勢(shì)動(dòng)作sEMG信號(hào)識(shí)別的改進(jìn)型模糊推理分類(lèi)器[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2008年04期

9 孫利;徐偉棟;厲力華;劉偉;彭芳青;張娟;;基于雙視角和多分類(lèi)器信息融合的乳腺鉬靶圖像腫塊分類(lèi)研究[J];中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào);2011年01期

10 鄭斌;厲力華;;基于多特征信息及Ma-Ada多分類(lèi)器融合的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)類(lèi)預(yù)測(cè)[J];中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào);2013年05期

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1 王占一;徐蔚然;劉東鑫;郭軍;;一種基于兩級(jí)分類(lèi)器的垃圾短信過(guò)濾方法[A];第五屆全國(guó)信息檢索學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

2 翟靜;李海宏;唐常杰;陳敏敏;李智;;可驗(yàn)證對(duì)象集分類(lèi)器的再訓(xùn)練演進(jìn)[A];第十九屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(研究報(bào)告篇)[C];2002年

3 陳繼航;劉家鋒;趙巍;唐降龍;;聯(lián)機(jī)手寫(xiě)識(shí)別筆段特征分類(lèi)器的學(xué)習(xí)方法[A];黑龍江省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2009年學(xué)術(shù)交流年會(huì)論文集[C];2010年

4 穆明生;;基于特征集的多種分類(lèi)器模型的在線筆跡認(rèn)證[A];第十屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2001)論文集[C];2001年

5 彭濤;左萬(wàn)利;赫楓齡;;基于鏈接上下文的分類(lèi)器主題爬行技術(shù)(英文)[A];第二十三屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(技術(shù)報(bào)告篇)[C];2006年

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1 黃明;精子分類(lèi)器決定生男生女[N];廣東科技報(bào);2000年

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1 張非;對(duì)抗逃避攻擊的防守策略研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 張文博;多類(lèi)別智能分類(lèi)器方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

3 許勁松;智能交通中目標(biāo)檢測(cè)與分類(lèi)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2014年

4 余家林;普通場(chǎng)景視頻人臉檢測(cè)與識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2016年

5 趙作林;基于圖像分析的北京地區(qū)楊樹(shù)種類(lèi)識(shí)別研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2015年

6 任亞峰;基于標(biāo)注和未標(biāo)注數(shù)椐的虛假評(píng)論識(shí)別研究[D];武漢大學(xué);2015年

7 曹鵬;不均衡數(shù)據(jù)分類(lèi)方法的研究[D];東北大學(xué);2014年

8 劉明;分類(lèi)器組合技術(shù)研究及其在人機(jī)交互系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];北京交通大學(xué);2008年

9 嚴(yán)志永;在劃分?jǐn)?shù)據(jù)空間的視角下基于決策邊界的分類(lèi)器研究[D];浙江大學(xué);2011年

10 王U,

本文編號(hào):742983


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